[发明专利]异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质，包括以下步骤：获取首家算法厂商的置信人像档案数据；对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验，并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致；按置信人创建基础置信档案库，并新增字段信息；对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；获取下一家算法厂商的置信人像档案数据；通过身份证号码查询是否已建档；循环读取下一条置信人像档案数据；调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新置信档案关联基础关系数据；完成置信档案数据合并；本方案具有更全、更准、更详细的特点。

技术领域

本发明涉及人像档案数据聚合领域，特别涉及异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

目前，对多家人脸算法厂商提供的人像档案数据进行二次聚合处理的技术方案还比较少，根据了解，目前市场上现有的技术主要包括两种：

一种是采用第三方厂商的人脸聚类算法进行全量数据二次结构化和聚类分析的技术，在实施该技术的过程中，发现存在如下问题和缺点：由于引入第三方人脸结构化和人脸聚类算法，算法外购成本增加了；如何保证第三方算法聚合精准度更高，存在一定的技术风险；需要对全量人脸图像数据重新进行二次结构化解析和二次聚类，GPU计算成本增加较大；且缺少对档案数据质量的检测处理。另一种是通过身份证号码实现置信档案的二次聚合技术，在实施该技术的过程中，同样发现存在如下问题和缺点：通过身份证号进行置信档案分析，需要将同一人的多个异构档案进行合并关联；只是简单的将异构档案数据进行关联，并不做档案数据重复性检测、档案质量检测等处理；只适用于置信档案的聚合分析，因为非置信档案没有身份证号，该技术无法适用于非置信档案数据聚合处理。

因此，如何以最小的建设成本，实现同一目标区域或不同目标区域的多套人像档案数据的二次聚合关联；解决各地建设过程中出现的多家人像档案数据并存、多家档案数据杂乱不一、质量差等问题；以及为上层实战应用系统提供一份更全、更准、更详细的人像档案数据资源就变得至关重要。

发明内容

为实现上述目的，发明人提供了一种异构人像档案数据二次聚合方法，包括获取置信人像档案数据，并进行二次聚合处理，包括以下步骤：

S101：获取首家算法厂商的置信人像档案数据；

S102：对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验，并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致，若一致，则继续，若不一致，则将该条档案封面照放入待确认档案库；

S103：按置信人创建基础置信档案库，并新增字段信息；

S104：对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测，并查找非他轨迹数据清理到异常库；

S105：获取下一家算法厂商的置信人像档案数据，并执行S102；

S106：通过身份证号码查询是否已建档，若未建，则执行S103和S104；

S107：若已有同名档案，则执行S104，并进行档案数据比对和合并处理；

S108：循环读取下一条置信人像档案数据，并从S106开始执行；

S109：调用档案基础关系分析模型，获取附属信息，并刷新置信档案关联基础关系数据；

S110：完成置信档案数据合并。

作为本发明的一种优选方式，包括获取非置信人像档案数据，并进行二次聚合处理，包括以下步骤：

S201：获取首家算法厂商的非置信人像档案数据；

S202：对非置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行置信身份核验，若置信成功则跳转S106，否则继续；