[发明专利]异构人像档案数据二次聚合方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202211367701.X | 申请日: | 2022-11-03 |
公开(公告)号: | CN115690880A | 公开(公告)日: | 2023-02-03 |
发明(设计)人: | 孙靖宇;赵伟伟;高希;后欣 | 申请(专利权)人: | 南京启数智能系统有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F16/242;G06F16/23 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 郭琳娜 |
地址: | 210012 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人像 档案 数据 二次 聚合 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种异构人像档案数据二次聚合方法,其特征在于,包括获取置信人像档案数据,并进行二次聚合处理,包括以下步骤:
S101:获取首家算法厂商的置信人像档案数据;
S102:对置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行二次置信身份核验,并判断二次置信身份核验结果与原置信身份是否一致,若一致,则继续,若不一致,则将该条档案封面照放入待确认档案库;
S103:按置信人创建基础置信档案库,并新增字段信息;
S104:对置信人像档案数据中的人像轨迹进行质量检测,并查找非他轨迹数据清理到异常库;
S105:获取下一家算法厂商的置信人像档案数据,并执行S102;
S106:通过身份证号码查询是否已建档,若未建,则执行S103和S104;
S107:若已有同名档案,则执行S104,并进行档案数据比对和合并处理;
S108:循环读取下一条置信人像档案数据,并从S106开始执行;
S109:调用档案基础关系分析模型,获取附属信息,并刷新置信档案关联基础关系数据;
S110:完成置信档案数据合并。
2.根据权利要求1所述的异构人像档案数据二次聚合方法,其特征在于,包括获取非置信人像档案数据,并进行二次聚合处理,包括以下步骤:
S201:获取首家算法厂商的非置信人像档案数据;
S202:对非置信人像档案数据中的每一条档案封面照进行置信身份核验,若置信成功则跳转S106,否则继续;
S203:初始化创建基础非置信档案库,新增字段信息;
S204:对非置信人像档案数据中得人像轨迹进行质量检测,并查找非他轨迹数据清理到异常库;
S205:获取下一家算法厂商的非置信人像档案数据;
S206:按照顺序读取第一条非置信人像档案数据,调用步骤S203进行质量检测处理;
S207:通过档案封面照与全库封面照进行1:N,判断是否已建档;
S208:若未建档,则执行S203和S204;
S209:若已建档,则开始进行档案数据比对和合并处理;
S210:循环读取下一条非置信人像档案数据,并从S206开始执行;
S211:调用档案基础关系分析模型,获取附属信息,并刷新非置信档案关联基础关系数据;
S212,完成非置信档案数据合并处理。
3.根据权利要求1所述的异构人像档案数据二次聚合方法,其特征在于:所述新增字段信息包括:新增档案类型、档案厂商ID、档案合并时间和/或具有唯一性的视频身份ID编码;所述附属信息包括同行关系、常去地、落脚点和/或出行规律。
4.根据权利要求1所述的异构人像档案数据二次聚合方法,其特征在于,所述档案数据比对和合并处理包括以下步骤:
S301:获取源档案记录及关联人像轨迹数据集合;
S302:获取目标档案记录及关联人像轨迹数据集合;
S303:循环读取每一条目标档案轨迹数据;
S304:通过图片ID、抓拍时间、设备ID和图片URL与源档案轨迹进行重复性判断;
S305:若该轨迹数据已存在,则仅新增厂商ID,放入重复轨迹库;
S306:若不重复,则在源档案关联的轨迹表新插入一条新轨迹记录;
S307:完成源档案、目标档案数据的比对和合并处理,返回。
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