[发明专利]液晶显示面板缺陷检测方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202211361738.1 申请日: 2022-11-02
公开(公告)号: CN115713491A 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 郑国荣;胡斌;胡一爽 申请(专利权)人: 深圳市鑫信腾科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06T5/30;G06V10/762
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 赵倩
地址: 518000 广东省深圳市宝安区新安街道兴东社区留仙三*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 液晶显示 面板 缺陷 检测 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种液晶显示面板缺陷检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取相机分别针对液晶显示面板的多个目标层拍摄的图像,多个所述目标层包括所述液晶显示面板的上表面层和多个结构层;

对每个目标层对应的图像进行缺陷区域提取,得到各所述目标层对应的缺陷区域;

根据各所述目标层对应的图像中缺陷区域的显著度,确定缺陷所在的目标层。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取相机分别针对液晶显示面板的多个目标层拍摄的图像,包括:

获取所述相机在第一成像位置针对所述液晶显示面板的上表面层拍摄的图像,在所述第一成像位置,所述相机的聚焦点位于所述上表面层,且拍摄的图像质量满足目标要求;

根据各所述目标层中相邻层之间的物理距离,控制所述相机依次朝各所述结构层移动,获取所述相机在聚焦点移动至每个所述结构层时拍摄的图像。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一成像位置是根据预先确定的所述相机与液晶显示面板的上表面层的最佳成像距离确定的。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个目标层对应的图像进行缺陷区域提取,得到各所述目标层对应的缺陷区域,包括:

对于每个目标层对应的图像,对所述图像进行图像增强,得到增强图像;

对增强图像进行缺陷区域提取,得到第一缺陷区域;

滤除所述第一缺陷区域中的干扰区域,得到所述目标层对应的缺陷区域。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述目标层对应的图像中缺陷区域的显著度,确定缺陷所在的目标层,包括:

对于提取出缺陷区域的每个目标层,确定所述目标层对应的缺陷区域的能量梯度与所述目标层对应的图像的能量梯度的比值;其中,每个目标层对应的所述比值用于指示所述目标层对应的图像中缺陷区域的显著度;

将确定的比值中最大比值对应的目标层确定为缺陷所在的层。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若确定所述缺陷位于液晶层,则根据所述液晶层的图像,确定所述缺陷是否为灯珠缺失;

若确定所述缺陷位于所述液晶层之外的其他结构层,则确定所述缺陷的大小。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述液晶层的图像,确定所述缺陷是否为灯珠缺失,包括:

对所述液晶层的图像进行通道分离,得到多幅单通道图像;

对于每幅单通道图像进行缺陷区域提取,得到每幅单通道图像对应的缺陷区域;

根据各幅单通道图像对应的缺陷区域的面积,确定所述缺陷是否为灯珠缺失。

8.一种液晶显示面板缺陷检测装置,其特征在于,包括:

控制模块,用于控制相机按照各结构层中相邻层之间的物理距离进行运动,使相机的聚焦点依次位于上表面层和每个结构层,并拍摄上表面层和各结构层的图像;

获取模块,用于获取相机分别针对液晶显示面板的多个目标层拍摄的图像,多个所述目标层包括所述液晶显示面板的上表面层和多个结构层;

提取模块,用于对每个目标层对应的图像进行缺陷区域提取,得到各所述目标层对应的缺陷区域;

确定模块,用于根据各所述目标层对应的图像中缺陷区域的显著度,确定缺陷所在的目标层。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器用于存储计算机程序;所述处理器用于在调用所述计算机程序时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市鑫信腾科技股份有限公司,未经深圳市鑫信腾科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211361738.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top