[发明专利]汽车诊断真伪异常数据判定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及信息数据处理技术领域，特别涉及一种汽车诊断真伪异常数据判定方法、装置、设备及介质。本发明提供的一种汽车诊断真伪异常数据判定方法，采集通过汽车诊断设备生成的信息数据并将信息数据传输至云平台，对信息数据进行数据清洗，将诊断信息数据分为有效信息数据和异常信息数据，对有效信息数据进行分类，对异常信息数据进行删除或者修复，将有效信息数据按照类别进行数据存储。与现有技术相比，本发明通过对海量数据进行采集与清洗，将异常数据筛查出来，然后对有效数据进行分类存储。

本申请是申请日为2022年07月19日、申请号为2022108484962、发明名称为“一种汽车诊断数据处理方法、装置、设备及介质”的发明专利申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及信息数据处理技术领域，特别涉及一种汽车诊断真伪异常数据判定方法、装置、设备及介质。

背景技术

汽车诊断设备能迅速准确查明汽车、总成和机构的技术状况，并得出可靠结论的不解体检验测试机械设备。主要有车轮平衡器、灯光检验仪、反力式制动试验台、底盘测功机、侧滑试验台、前轮定位仪、发动机试验台、废气分析仪、排气烟度计和噪声计等。在用户使用诊断设备对汽车进行诊断的过程中会产生海量的诊断数据和用户数据，如何对这些海量的诊断数据进行有效合理的管理显得越来越重要。

虽然现有技术中例如在公开号为CN108228744A的中国专利中公开了一种车辆诊断数据的管理方法及装置，具体公开了接收由车载设备提交的车辆诊断数据；按照预设规则对所述诊断数据进行结构化处理并存储；提取车辆诊断数据的特征值并根据所述特征值生成数据索引；将所述数据索引登记在区块链中；接收用户的数据使用请求；根据所述用户的类型将对应的诊断数据发送至用户。本发明保证了汽车诊断数据的可靠性，根据用户的不同发送对应的诊断数据，从而使得用户可以准确地获取所需要的车辆诊断数据。但是，对于海量汽车诊断数据的管理和有误数据的清洗未给出解决方案。并且，在诸多有误数据的清洗过程中，如何对有误数据进行区分、辨别及验证，均为一大难题。若持续地对有误数据进行验证，会严重消耗设备资源，影响设备运行的流畅性。

发明内容

为解决上述现有技术中的不足，本发明提供一种汽车诊断真伪异常数据判定方法，包括以下步骤：

S10：采集通过汽车诊断设备生成的信息数据并将所述信息数据传输至云平台；

S20：对所述信息数据进行数据清洗，将所述信息数据分为有效信息数据和异常信息数据；

S30：对所述有效信息数据进行分类，对所述异常信息数据进行删除或者修复；收集所述异常信息数据，根据预设规则将所述异常信息数据分为真异常信息数据和伪异常信息数据；所述真异常信息数据为真实诊断出来的异常信息数据；所述伪异常信息数据为由于传输通信软硬件故障产生的异常信息数据；

对所述伪异常信息数据的设备源发出重新传输信息数据的指令以重新获取原信息数据；

将所述原信息数据与所述伪异常信息数据进行对比分析，若一致则判断为真异常信息数据，否则判断为确定性伪异常信息数据；

对产生确定性伪异常信息数据的通信链路进行软硬件故障排查修复并选择备选的通信链路对信息数据进行再传输；

对异常信息数据的真伪判断次数进行统计，如果将重新获取的数据与原伪异常数据比对后，发现超过N次都是真异常数据，那么就暂停判断真伪异常数据；等出现异常数据超过一定次数后，再进行启动判断；

所述汽车诊断设备设有缓存，所述缓存用于在预设时间内保存上传至所述云平台的所述信息数据，所述汽车诊断设备接收所述重新传输信息数据的指令后，将所述缓存中的信息数据重新上传至所述云平台；

S40：将所述有效信息数据按照类别进行数据存储。

在一实施例中，在误判次数超过一定限度之后对异常信息数据的真伪判断预设规则进行修正。