[发明专利]汽车诊断真伪异常数据判定方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种汽车诊断真伪异常数据判定方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10：采集通过汽车诊断设备生成的信息数据并将所述信息数据传输至云平台；

S20：对所述信息数据进行数据清洗，将所述信息数据分为有效信息数据和异常信息数据；

S30：对所述有效信息数据进行分类，对所述异常信息数据进行删除或者修复；收集所述异常信息数据，根据预设规则将所述异常信息数据分为真异常信息数据和伪异常信息数据；所述真异常信息数据为真实诊断出来的异常信息数据；所述伪异常信息数据为由于传输通信软硬件故障产生的异常信息数据；

对所述伪异常信息数据的设备源发出重新传输信息数据的指令以重新获取原信息数据；

将所述原信息数据与所述伪异常信息数据进行对比分析，若一致则判断为真异常信息数据，否则判断为确定性伪异常信息数据；

对产生确定性伪异常信息数据的通信链路进行软硬件故障排查修复并选择备选的通信链路对信息数据进行再传输；

对异常信息数据的真伪判断次数进行统计，如果将重新获取的数据与原伪异常数据比对后，发现超过N次都是真异常数据，那么就暂停判断真伪异常数据；等出现异常数据超过一定次数后，再进行启动判断；

所述汽车诊断设备设有缓存，所述缓存用于在预设时间内保存上传至所述云平台的所述信息数据，所述汽车诊断设备接收所述重新传输信息数据的指令后，将所述缓存中的信息数据重新上传至所述云平台；

S40：将所述有效信息数据按照类别进行数据存储。

2.根据权利要求1所述的汽车诊断真伪异常数据判定方法，其特征在于：在误判次数超过一定限度之后对异常信息数据的真伪判断预设规则进行修正。

3.根据权利要求1所述的汽车诊断真伪异常数据判定方法，其特征在于：步骤S10中所述云平台通过websock协议与所述汽车诊断设备连接，所述信息数据包括汽车诊断设备使用过程中产生的车辆诊断数据和用户允许上传的行为数据。

4.根据权利要求1所述的汽车诊断真伪异常数据判定方法，其特征在于：步骤S30包括以下步骤：

S31：检测所述信息数据，将不符合规则的信息数据筛查为异常信息数据；

S32：对所述异常信息数据进行修复处理，将进行过所述修复处理之后仍不符合规则的所述异常信息数据删除；

S33：检测修复后的所述异常信息数据是否符合规则，若符合规则，则将其还原为有效信息数据。

5.根据权利要求1所述的汽车诊断真伪异常数据判定方法，其特征在于：所述预设规则包括：

对所述异常信息数据占用空间的大小设定阈值，若所述异常信息数据的大小超过所述阈值则将其划分为所述伪异常信息数据；或者

判断是否存在若干所述异常信息数据为在设定时间长度段内连续产生的，若是则将若干所述异常信息数据划分为所述伪异常信息数据。

6.根据权利要求1所述的汽车诊断真伪异常数据判定方法，其特征在于：步骤S30中对所述有效信息数据进行分类，包括按来源分类、按时间顺序分类或按时间截面分类。