[发明专利]用于预测光伏电站功率的方法、装置、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种用于预测光伏电站功率的方法，其特征在于，包括：

获取光伏电站的多个时刻的历史卫星云图和当前时刻的实时卫星云图；

获取与所述多个历史卫星云图对应的多个历史地表辐照度，根据所述多个历史地表辐照度建立地表辐照度衰减系数关联模型；

基于所述实时卫星云图计算预测时刻的目标云团的运动轨迹；

基于所述运动轨迹和所述地表辐照度衰减系数关联模型计算预测时刻的地表辐照度衰减系数；

根据所述地表辐照度衰减系数和晴空地表辐照度确定预测时刻的目标地表辐照度，其中，所述晴空地表辐照度是根据晴空地表辐照度关系式和当前时刻的太阳辐射能数据计算得到的；以及

根据功率辐照度关系式和所述目标地表辐照度确定预测时刻的目标光伏功率，其中，所述功率辐照度关系式是由所述历史地表辐照度和所述光伏电站的历史功率数据统计得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述多个历史卫星云图对应的多个历史地表辐照度，根据所述多个历史地表辐照度建立地表辐照度衰减系数关联模型，包括：

提取所述多个历史卫星云图的多个第一灰度特征值，其中，历史灰度特征值包括：历史灰度最大值、历史灰度最小值、历史灰度均值以及历史灰度标准差；

获取与所述多个历史灰度特征值对应的多个历史地表辐照度；

根据所述多个历史灰度特征值和对应的所述多个历史地表辐照度计算得到与所述历史灰度特征值对应的多个地表辐照度衰减系数；

通过人工神经网络建立有关所述历史灰度特征值和所述对应的地表辐照度衰减系数的所述地表辐照度衰减系数关联模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时卫星云图计算预测时刻的目标云团的运动轨迹，包括：

基于所述实时卫星云图提取目标云团区域；

通过所述多个时刻的历史卫星云图和当前时刻的实时卫星云图计算预测时刻的目标云团的运动轨迹。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时卫星云图提取目标云团区域，包括：

基于所述历史卫星云图确定标准灰度阈值；

对所述实时卫星云图进行预处理得到目标卫星云图，确定所述目标卫星云图的目标灰度阈值；其中，所述预处理包括滤波去噪、对比度增强以及图像锐化；

比较所述标准灰度阈值和所述目标灰度阈值，将所述目标灰度阈值小于所述标准灰度阈值的云团区域设置为0，将所述目标灰度阈值大于或等于标准灰度阈值的云团区域确定为目标云团区域。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述多个时刻的历史卫星云图和当前时刻的实时卫星云图计算预测时刻的目标云团的运动轨迹，包括：

选取第一时刻的历史卫星云图中的其中一个云点作为目标云点，确定所述目标云点在所述第一时刻的第一像素值；

基于预设搜索窗口在所述实时卫星云图中查找与所述第一像素值相似的目标像素点；其中，所述预设搜索窗口尺寸由风速、风速比例因子及所述第一时刻与所述当前时刻的时间间隔确定；

根据所述目标像素点和所述第一像素值确定所述目标云点的第一运动速度；

基于所述第一运动速度计算预测时刻的目标云点的像素值，得到所述目标云团运动轨迹。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述运动轨迹和所述地表辐照度衰减系数关联模型计算预测时刻的地表辐照度衰减系数，包括：

根据当前时刻的太阳位置和所述运动轨迹确定所述光伏电站的特征区域；

从所述特征区域中提取第一灰度特征值，根据所述第一灰度特征值和所述地表辐照度衰减系数关联模型确定预测时刻的地表辐照度衰减系数，其中，第一灰度特征值包括：第一灰度最大值、第一灰度最小值、第一灰度均值以及第一灰度标准差。