[发明专利]基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置

说明书

本发明是关于一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置，方法包括：获取待显示的互联网社区的评论；识别评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词；当识别到评论中包含当前用户的个性化兴趣关键词时，判断个性化兴趣关键词是否在兴趣关键词索引中；当个性化兴趣关键词在兴趣关键词索引中时，确定个性化兴趣关键词对应的目标兴趣关键词索引中是否有当前用户未浏览过的帖子；当目标兴趣关键词索引中有当前用户未浏览过的帖子时，从当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，将目标帖子的URL与个性化兴趣关键词进行网址关联；显示评论，并突出显示评论中的个性化兴趣关键词。通过该技术方案，提升社区平台内容传播的效率。

技术领域

本发明涉及互联网数据处理技术领域，尤其涉及一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置。

背景技术

目前评论里的文本，当前用户在浏览每一条文本时，每个字的前端展示样式都是一样的，并没有特别化的动态显性标明当前用户个性化的兴趣关键词。

目前方案主要存在以下几方面的缺陷：

1)用户容易错过自己可能特别感兴趣的能引起共鸣的评论文本。评论区文本的每一个字的展示都是一样的，当用户快速浏览时，容易一目十行的错过关键有效的信息内容。评论文本中的个性化兴趣词的显性特别化标明展示，可以帮助用户准确抓住其中的关键信息，增大用户感知评论引起共鸣的概率。

2)社区里大量的新帖、热帖并没有全面触达可能对其特别感兴趣的用户。

3)目前的个性化推荐引擎，主要是分析用户的内容偏好，推荐帖子内容，是基于内容整体级别的推荐。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明提供一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置，从而既方便用户进一步扩展浏览相关的感兴趣内容，带来用户价值，又极大增加长尾小众兴趣的新帖和热帖有效触达真正感兴趣人群的概率，提升社区平台内容传播的效率。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法，所述方法包括：

获取待显示的互联网社区的评论；

识别所述评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词；

当识别到所述评论中包含当前用户的个性化兴趣关键词时，判断所述个性化兴趣关键词是否在兴趣关键词索引中；

当所述个性化兴趣关键词在所述兴趣关键词索引中时，确定所述个性化兴趣关键词对应的目标兴趣关键词索引中是否有当前用户未浏览过的帖子；

当所述目标兴趣关键词索引中有当前用户未浏览过的帖子时，从所述当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，将所述目标帖子的URL与所述个性化兴趣关键词进行网址关联；

显示所述评论，并突出显示所述评论中的所述个性化兴趣关键词。

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：

接收对所述个性化兴趣关键词的选定或点击命令，根据所述选定或点击命令将显示内容跳转至所述目标帖子的URL对应的页面。

在一个实施例中，优选地，识别所述评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词，包括：

获取所述当前用户的历史评论；

通过兴趣关键词提取模型提取每条历史评论中的兴趣关键词；

将提取的兴趣关键词加入所述当前用户的兴趣关键词集合中；

判断所述评论中是否包含所述兴趣关键词集合中的词，当确定所述评论中包含兴趣关键词集合中的词时，将该词确定为所述个性化兴趣关键词。

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：