[发明专利]基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法和装置

权利要求书

1.一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待显示的互联网社区的评论；

识别所述评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词；

当识别到所述评论中包含当前用户的个性化兴趣关键词时，判断所述个性化兴趣关键词是否在兴趣关键词索引中；

当所述个性化兴趣关键词在所述兴趣关键词索引中时，确定所述个性化兴趣关键词对应的目标兴趣关键词索引中是否有当前用户未浏览过的帖子；

当所述目标兴趣关键词索引中有当前用户未浏览过的帖子时，从所述当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，将所述目标帖子的URL与所述个性化兴趣关键词进行网址关联；

显示所述评论，并突出显示所述评论中的所述个性化兴趣关键词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收对所述个性化兴趣关键词的选定或点击命令，根据所述选定或点击命令将显示内容跳转至所述目标帖子的URL对应的页面。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，识别所述评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词，包括：

获取所述当前用户的历史评论；

通过兴趣关键词提取模型提取每条历史评论中的兴趣关键词；

将提取的兴趣关键词加入所述当前用户的兴趣关键词集合中；

判断所述评论中是否包含所述兴趣关键词集合中的词，当确定所述评论中包含兴趣关键词集合中的词时，将该词确定为所述个性化兴趣关键词。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所有用户的兴趣关键词集合，并进行合并和去重处理，得到总兴趣关键词集合；

对于总兴趣关键词集合中的每个兴趣关键词，按照预设时间间隔索引所有新帖和热帖中包含该兴趣关键词的帖子；

根据所述包含该兴趣关键词的帖子，更新所述兴趣关键词索引。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述兴趣关键词索引中以每个兴趣关键词为KEY，以包含该兴趣关键词的所有目标帖子为VALUE，建立倒排索引。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，包括：

当所述当前用户未浏览过的帖子为多个时，根据帖子内容中兴趣关键词出现的频次将多个帖子进行降序排列；

将排列在最前面的帖子确定为所述目标帖子。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，包括：

获取所述当前用户的个性化信息；

根据所述当前用户的个性化信息确定所述当前用户的用户画像；

计算所述用户画像和当前用户未浏览过的每个帖子的匹配度分数；

将所述匹配度分数和帖子内容中兴趣词出现的频次进行加权平均计算，以得到排序分数；

将排序分数最高的帖子确定为所述目标帖子。

8.一种基于互联网社区兴趣关键词的评论显示装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待显示的互联网社区的评论；

识别模块，用于识别所述评论中是否包含当前用户的个性化兴趣关键词；

判断模块，用于当识别到所述评论中包含当前用户的个性化兴趣关键词时，判断所述个性化兴趣关键词是否在兴趣关键词索引中；

确定模块，用于当所述个性化兴趣关键词在所述兴趣关键词索引中时，确定所述个性化兴趣关键词对应的目标兴趣关键词索引中是否有当前用户未浏览过的帖子；

关联模块，用于当所述目标兴趣关键词索引中有当前用户未浏览过的帖子时，从所述当前用户未浏览过的帖子中选择目标帖子，将所述目标帖子的URL与所述个性化兴趣关键词进行网址关联；

显示模块，用于显示所述评论，并突出显示所述评论中的所述个性化兴趣关键词。