[发明专利]一种数据处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备

说明书

本说明书公开了一种数据处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备，通过将获取到的用户数据输入到包含风险识别层和辅助识别层的分类模型中，得到风险识别层输出的该用户数据对应的风险类型，以及该辅助识别层输出的该投诉数据满足的风险条件，再根据确定出的风险类型和风险条件，确定该投诉数据对应的处理结果。本说明书中的数据处理方法，不仅能准确确定投诉数据对应的风险类型，还能给出该投诉数据满足的风险条件，以对得到的风险类型进行解释，提高了数据处理的准确率。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备。

背景技术

目前，用户对自身隐私愈发关注，而随着互联网技术的发展，利用互联网技术攻击用户的手段也层出不穷，给用户执行业务造成了风险。而服务提供方对于不同类型的风险通常设置有不同的应对措施。于是，如何基于用户的投诉数据，确定投诉数据对应的风险类型，以基于确定出的风险类型对用户的投诉数据进行相应处理，已经成为目前需要解决的问题之一。

基于此，本说明书提供一种基于用户投诉数据的数据处理方法。

发明内容

本说明书提供一种数据处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备，以部分的解决现有技术存在的上述问题。

本说明书采用下述技术方案：

本说明书提供一种数据处理方法，包括：

获取用户的投诉数据；

将所述投诉数据输入预先训练的分类模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的初始特征；

将所述初始特征分别输入所述分类模型的风险识别层和辅助识别层，得到所述风险识别层输出的风险类型，以及所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件；

根据所述风险类型和所述投诉数据满足的风险条件，确定所述投诉数据对应的处理结果，其中，不同风险类型对应的投诉数据所满足的风险条件不完全相同。

本说明书提供一种数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取用户的投诉数据；

特征提取模块，用于将所述投诉数据输入预先训练的分类模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的初始特征；

识别模块，用于将所述初始特征分别输入所述分类模型的风险识别层和辅助识别层，得到所述风险识别层输出的风险类型，以及所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件；

确定模块，用于根据所述风险类型和所述投诉数据满足的风险条件，确定所述投诉数据对应的处理结果，其中，不同风险类型对应的投诉数据所满足的风险条件不完全相同。

本说明书提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。

本说明书提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述数据处理方法。

本说明书采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：

在本说明书提供的数据处理方法中，通过将获取到的用户数据输入到包含风险识别层和辅助识别层的分类模型中，得到风险识别层输出的该用户数据对应的风险类型，以及该辅助识别层输出的该投诉数据满足的风险条件，再根据确定出的风险类型和风险条件，确定该投诉数据对应的处理结果。

上述方法中可以看出，本说明书中的数据处理方法，不仅能准确确定投诉数据对应的风险类型，还能给出该投诉数据满足的风险条件，以对得到的风险类型进行解释，提高了数据处理的准确率。

附图说明