[发明专利]一种数据处理方法、装置、可读存储介质以及电子设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

获取用户的投诉数据；

将所述投诉数据输入预先训练的分类模型的特征提取层，得到所述特征提取层输出的初始特征；

将所述初始特征分别输入所述分类模型的风险识别层和辅助识别层，得到所述风险识别层输出的风险类型，以及所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件；

判断所述风险类型与所述投诉数据满足的风险条件是否匹配；

若是，根据所述风险类型和所述投诉数据满足的风险条件，确定所述投诉数据对应的处理结果；

若否，从所述投诉数据满足的风险条件中，确定与所述风险类型匹配的风险条件，作为指定条件，并根据所述风险类型和所述指定条件，确定所述投诉数据对应的处理结果；

其中，不同风险类型对应的投诉数据所满足的风险条件不完全相同。

2.如权利要求1所述的方法，所述辅助识别层为多分类器，所述辅助识别层包含第一特征提取子层和第一分类子层；

将所述初始特征输入所述辅助识别层，得到所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件，具体包括：

将所述初始特征输入所述第一特征提取子层，得到所述投诉数据的条件特征；

将所述条件特征，输入所述第一分类子层，得到所述投诉数据满足的至少一个风险条件。

3.如权利要求1所述的方法，所述辅助识别层为多分类器，所述辅助识别层包含第一特征提取子层和第一分类子层；

将所述初始特征输入所述风险识别层，得到所述风险识别层输出的风险类型，具体包括：

将所述初始特征输入所述辅助识别层的第一特征提取子层中，确定所述投诉数据的条件特征；

将所述条件特征和所述初始特征进行融合，并将融合结果输入到所述风险识别层中，得到所述风险识别层输出的所述投诉数据的风险类型。

4.如权利要求1所述的方法，所述辅助识别层包含多个条件识别层，不同条件识别层对应不同的风险条件，所述条件识别层为二分类器，所述条件识别层包含第二特征提取子层和第二分类子层；

将所述初始特征输入所述辅助识别层，得到所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件，具体包括：

针对所述辅助识别层的每个条件识别层，将所述初始特征作为输入，输入该条件识别层的第二特征提取子层，得到该条件识别层对应的条件特征；

将所述条件特征输入该条件识别层的第二分类子层，得到所述投诉数据是否满足该条件识别层对应的风险条件的分类结果。

5.如权利要求1所述的方法，所述辅助识别层包含多个条件识别层，不同条件识别层对应不同的风险条件，所述条件识别层为二分类器，所述条件识别层包含第二特征提取子层和第二分类子层；

将所述初始特征输入所述风险识别层，得到所述风险识别层输出的风险类型，具体包括：

针对所述辅助识别层的每个条件识别层，将所述初始特征输入该条件识别层的第二特征提取子层，得到该条件识别层对应的条件特征；

将各条件特征与所述初始特征进行融合，并将融合结果输入到所述风险识别层中，得到所述风险识别层输出的所述投诉数据的风险类型。

6.如权利要求2或4所述的方法，所述分类模型还包含手段识别层；

所述方法还包括：

获取所述辅助识别层提取出的所述条件特征；

将所述初始特征以及所述条件特征，输入到所述分类模型的手段识别层中，得到所述手段识别层输出的执行手段；

根据所述风险类型、所述投诉数据满足的风险条件和所述执行手段，确定所述投诉数据对应的处理结果。

7.如权利要求1所述的方法，将所述初始特征分别输入所述分类模型的风险识别层和辅助识别层，得到所述风险识别层输出的风险类型，以及所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件，具体包括：

将所述初始特征输入所述分类模型的辅助识别层，得到所述辅助识别层输出的所述投诉数据满足的风险条件；

将所述投诉数据满足的风险条件和所述初始特征作为输入，输入所述风险识别层中，得到所述风险识别层输出的所述投诉数据的风险类型。