[发明专利]一种铁路工程生态修复决策方法和装置

说明书

本发明涉及生态修复工程技术领域，特别是指一种铁路工程生态修复决策方法和装置，所述方法包括：获取铁路工程生态修复区的自然环境特征指标；获取铁路工程生态修复区的施工扰动特征指标；将所述自然环境特征指标和所述施工扰动特征指标进行多源异构数据融合，得到融合后的多源异构数据；使用所述融合后的多源异构数据，作为铁路工程生态修复决策的输入特征向量，构建生态修复方案决策模型；根据所述生态修复方案决策模型，输出得到不同生态修复区的生态修复方案。采用本发明，解决了难以对多源异构数据进行系统整合的问题，为铁路工程生态修复提供更加全面的决策依据，使决策结果更加客观有效。

技术领域

本发明涉及生态修复工程技术领域，特别是指一种铁路工程生态修复决策方法和装置。

背景技术

铁路工程具有建设规模大、地区跨度大、生态环境影响显著等特点，极易对生态环境脆弱地区产生不可逆的生态影响。在工程设计阶段，充分考虑铁路工程建设可能带来的生态环境影响并有针对性地设计生态修复方案，将有利于降低工程建设所引致的生态环境影响。由于铁路建设包含大量的土石方工程，这将显著改变施工扰动区域内生态环境的原生状态，例如：桥隧口、临时辅助道路和施工营地等区域的取、弃土会造成施工场地植被和地表形态破坏，不仅破坏了原生植被的正常生长环境，还可能造成土壤污染、水土平衡破坏等情况，进而影响生态恢复速度和植被修复难度。然而，现有技术并没有很好的铁路工程生态修复决策方案。

发明内容

本发明提供了一种铁路工程生态修复决策方法和装置，用以对铁路工程生态修复进行决策。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种铁路工程生态修复决策方法，所述方法包括：

S1、获取铁路工程生态修复区的自然环境特征指标；

S2、获取铁路工程生态修复区的施工扰动特征指标；

S3、将所述自然环境特征指标和所述施工扰动特征指标进行多源异构数据融合，得到融合后的多源异构数据；

S4、使用所述融合后的多源异构数据，作为铁路工程生态修复决策的输入特征向量，构建生态修复方案决策模型；

S5、根据所述生态修复方案决策模型，输出得到不同生态修复区的生态修复方案。

可选地，所述自然环境特征指标包括遥感影像数据和气象观测数据；所述施工扰动特征指标包括以下至少一种：修复区施工扰动区类型、修复区坡度、修复区地表裸露状态、修复区景观需求；所述生态修复方案包括生态修复技术和生态修复植物种。

可选地，所述S2的获取铁路工程生态修复区的施工扰动特征指标，具体包括：S21、对铁路工程生态风险文本数据进行语义分析，得到铁路工程生态风险分类，并进一步匹配对应生态风险的风险源，以及各类生态风险源的对应修复区施工扰动区类型，形成铁路工程生态风险识别与溯源的分类框架；S22、再结合铁路工程生态修复实际案例的文本数据，获取所述修复区坡度、所述修复区地表裸露状态、所述修复区景观需求。

可选地，所述S21的对铁路工程生态风险文本数据进行语义分析，得到铁路工程生态风险分类，并进一步匹配对应生态风险的风险源，以及各类生态风险源的对应修复区施工扰动区类型，形成铁路工程生态风险识别与溯源的分类框架，具体包括：

S211、收集铁路工程生态风险文本和修复文本，并对文本进行预处理；S212、通过计算每个文本与铁路工程生态风险的相关程度得分进行排序，筛选样本得分排名靠前的铁路工程生态风险文本数据，作为训练样本进行后续机器学习模型训练；S212中样本得分的计算和筛选步骤如下：