[发明专利]一种铁路工程生态修复决策方法和装置

权利要求书

1.一种铁路工程生态修复决策方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取铁路工程生态修复区的自然环境特征指标，所述自然环境特征指标包括遥感影像数据和气象观测数据；

S2、获取铁路工程生态修复区的施工扰动特征指标，所述施工扰动特征指标包括以下至少一种：修复区施工扰动区类型、修复区坡度、修复区地表裸露状态、修复区景观需求；

S3、将所述自然环境特征指标和所述施工扰动特征指标进行多源异构数据融合，得到融合后的多源异构数据，具体包括：S31、根据所述气象观测数据确定样本区域，再通过匹配样本区域经纬度，实现所述气象观测数据与所述遥感影像数据融合，得到样本区域内的自然环境特征指标；S32、根据所述遥感影像数据提取得到样本区域内的地貌特征，将所述样本区域内的地貌特征与所述修复区施工扰动区类型进行匹配，得到样本区域内不同地貌特征对应的修复区施工扰动区类型；S33、根据样本区域内不同地貌特征对应的修复区施工扰动区类型，结合铁路工程生态修复实际案例的文本数据，进一步匹配各类修复区施工扰动区类型中存在的其他施工扰动特征指标；S34、将所述样本区域内的自然环境特征指标、样本区域内不同地貌特征对应的修复区施工扰动区类型和其他施工扰动特征指标，作为所述融合后的多源异构数据；

S4、使用所述融合后的多源异构数据，作为铁路工程生态修复决策的输入特征向量，构建生态修复方案决策模型，具体包括：S41、准备所述融合后的多源异构数据，作为构建所述生态修复方案决策模型的样本输入数据；S42、根据铁路工程生态修复文本数据中包括的生态修复实例，将预先构建的生态修复技术库中的各类生态修复技术，与预先构建的生态修复植物种库中的修复植物种进行匹配，将库中的生态修复技术和生态修复植物种组合标注优先级；S43、根据生态修复样本区域的输入特征向量，结合生态修复技术与修复植物种组合的优先级，匹配得到不同输入特征向量下适用的生态修复方案，包括适用的生态修复技术和生态修复植物种；将标注好的生态修复技术数据结果和生态修复植物种数据结果分别进行编码，得到可供机器学习模型训练的样本输出数据；S44、根据所述样本输入数据和所述样本输出数据，以所述生态修复技术和生态修复植物种为分类目标，通过网格搜索确定最优的模型参数，分别构建所述生态修复技术和生态修复植物种决策的随机森林模型，共同构成所述生态修复方案决策模型；

S5、根据所述生态修复方案决策模型，输出得到不同生态修复区的生态修复方案，所述生态修复方案包括生态修复技术和生态修复植物种。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S2的获取铁路工程生态修复区的施工扰动特征指标，具体包括：

S21、对铁路工程生态风险文本数据进行语义分析，得到铁路工程生态风险分类，并进一步匹配对应生态风险的风险源，以及各类生态风险源的对应修复区施工扰动区类型，形成铁路工程生态风险识别与溯源的分类框架；

S22、再结合铁路工程生态修复实际案例的文本数据，获取所述修复区坡度、所述修复区地表裸露状态、所述修复区景观需求。