[发明专利]基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法

说明书

本发明公开了一种基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法，包括：1)通过数据清洗和匹配，得到小汽车车牌摇号政策的参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息；2)根据生存分析法模型，利用参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息建立生存函数；3)利用Kaplan‑Meier乘积限估计法得到累计生存率，以累计生存率的变动值作为小汽车车牌摇号政策公平的测算指标；4)根据参与者首次进入小汽车车牌摇号的期数划分为四个群体，利用四个群体的累计生存率的变动值计算基尼系数，最终得到小汽车车牌摇号政策公平的评价指标。本发明提出了小汽车车牌摇号政策公平的测算指标，并采用基尼系数作为公平性评价指标，可充分探讨小汽车摇号政策的公平性。

技术领域

本发明涉及车牌摇号政策公平测算的技术领域，尤其是指一种基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法。

背景技术

交通政策的公平性一直是社会大众关注的热点问题，而小汽车车牌作为一种资源，在社会群体中分配的公平程度也成了一个亟需测算的指标。但在传统的小汽车车牌摇号政策公平研究方法中，相关研究方法多为定性分析，较少单独对摇号政策的内部公平性进行量化分析，定性分析只能得出一个宏观分析结论缺乏准确的数据对比；且没有考虑在小汽车摇号政策影响下，参与者个体的付出成本或收获效益的公平。针对目前的研究方法不足，很有必要建立小汽车摇号政策公平测算方法，为之后相关摇号机制的公平性探索提供了量化研究的新方法。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的缺点与不足，提出了一种基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法，能够使用参与者是否中签以及对应的中签等待时间信息进行小汽车车牌摇号政策公平测算，解决传统小汽车摇号政策公平研究中着重于宏观定性分析的问题，同时创造性地提出了小汽车车牌摇号政策公平的测算指标，并采用基尼系数作为公平性评价指标，使本发明能够充分探讨小汽车摇号政策的公平性。

为实现上述目的，本发明所提供的技术方案为：基于生存分析法的小汽车车牌摇号政策公平测算方法，包括以下步骤：

1)通过对实际经验数据进行数据清洗和匹配，得到小汽车车牌摇号政策的参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息；

2)根据生存分析法模型，利用参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息建立生存函数；

3)利用Kaplan-Meier乘积限估计法对生存函数进行估计，计算得到累计生存率，以累计生存率的变动值作为小汽车车牌摇号政策公平的测算指标；

4)根据参与者首次进入小汽车车牌摇号的期数划分为四个群体，分别为群体A、群体B、群体C和群体D；利用四个群体的累计生存率的变动值计算基尼系数，最终得到小汽车车牌摇号政策公平的评价指标。

进一步，在步骤1)中，实际经验数据包括两个数据集，第一个数据集包括摇号系统内的参与者编码ID与其已摇期数，第二个数据集包括已执行摇号政策后的中签参与者编码winner-ID与其已摇期数；通过对参与者编码ID和中签参与者编码winner-ID进行匹配，能够获得参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息。

进一步，在步骤2)中，根据生存分析法模型，利用参与者是否中签信息以及对应的中签等待时间信息建立生存函数S(t)：

S(t)＝1-P(T≤t)＝1-F(t)

式中，生存函数S(t)为前t期非中签概率，T是摇号政策参与者在中签前的等待持续时间，T≥0，P(T≤t)是等待持续时间T小于t的概率，F(t)是等待持续时间的分布函数：

式中，f(t)为摇号政策参与者在中签前的等待持续时间的概率密度函数。