[发明专利]一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始图像及原始图像对应的布局信息；其中，原始图像中包括至少一个原始字段，布局信息包括各原始字段分别对应的字段类型及字段位置；在原始图像中去除至少一个原始字段，得到背景图像；在预先构建的至少一个语料库中，确定出与被去除的原始字段的字段类型对应的去除语料库，并在去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段；基于被去除的原始字段在原始图像中的字段位置，将样本字段添加至背景图像中，生成与原始图像对应的样本图像。本发明实施例的技术方案，生成能够全面地、完整地反映原始图像特征的样本图像，有利于提高训练结果的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在多个领域中，通过深度学习模型对图像内容进行识别成为当前被广泛应用的方式；如在一些应用领域，通过深度学习模型对物品的介绍图像中的文字信息进行图像识别，以快速确定出物品信息。而基于深度学习模型的精确识别需要包含大量样本图像的数据作为技术支撑。

目前，可基于一个或多个原始图像，对原始图像中的单一字段的词条进行识别，基于识别出的单一词条扩展批量生成样本图像。但是，在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在以下技术问题：虽能得到与原始图像的词条内容一致的样本图像，但样本图像无法反映出各词条之间的布局信息及原始图像的背景信息，降低了深度学习模型的识别准确性。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现生成的样本图像能够全面地、完整地反映原始图像特征的目的，有利于提高对深度学习模型进行训练时的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像生成方法，包括：

获取原始图像及所述原始图像对应的布局信息；其中，所述原始图像中包括至少一个原始字段，所述布局信息包括各所述原始字段分别对应的字段类型及字段位置；

在所述原始图像中去除至少一个原始字段，得到背景图像；

在预先构建的至少一个语料库中，确定出与被去除的原始字段的字段类型对应的去除语料库，并在所述去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段；

基于所述被去除的原始字段在所述原始图像中的字段位置，将所述样本字段添加至所述背景图像中，生成与所述原始图像对应的样本图像。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像生成装置，该装置包括：

布局信息接收模块，用于获取原始图像及所述原始图像对应的布局信息；其中，所述原始图像中包括至少一个原始字段，所述布局信息包括各所述原始字段分别对应的字段类型及字段位置；

背景图像确定模块，用于在所述原始图像中去除至少一个原始字段，得到背景图像；

样本字段确定模块，用于在预先构建的至少一个语料库中，确定出与被去除的原始字段的字段类型对应的去除语料库，并在所述去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段；

样本图像生成模块，用于基于所述被去除的原始字段在所述原始图像中的字段位置，将所述样本字段添加至所述背景图像中，生成与所述原始图像对应的样本图像。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的图像生成方法。