[发明专利]一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211288172.4 申请日: 2022-10-20
公开(公告)号: CN115526964A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 王臣良;付靖玲 申请(专利权)人: 京东科技信息技术有限公司
主分类号: G06T11/60 分类号: G06T11/60;G06V30/19;G06V30/146;G06V30/41;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 高艳红
地址: 100176 北京市大兴区经济*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 生成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像生成方法,其特征在于,包括:

获取原始图像及所述原始图像对应的布局信息;其中,所述原始图像中包括至少一个原始字段,所述布局信息包括各所述原始字段分别对应的字段类型及字段位置;

在所述原始图像中去除至少一个原始字段,得到背景图像;

在预先构建的至少一个语料库中,确定出与被去除的原始字段的字段类型对应的去除语料库,并在所述去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段;

基于所述被去除的原始字段在所述原始图像中的字段位置,将所述样本字段添加至所述背景图像中,生成与所述原始图像对应的样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述在所述原始图像中去除至少一个原始字段,得到背景图像之前,还包括:

基于所述布局信息和预设的布局要求,确定各原始字段占用原始图像的最大图像范围;其中,所述预设的布局要求包括所述原始图像中的各所述原始字段不出现重复叠加的情况;

所述在所述去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段,包括:

基于所述最大图像范围,在所述去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述确定各原始字段占用原始图像的最大图像范围之前,还包括:

基于所述预设的布局要求,确定所述原始字段的移动路径;

按照所述移动路径,将所述原始字段在所述原始图像上进行移动操作,基于移动得到的图像更新所述原始图像及所述布局信息。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述在所述去除语料库中确定出与被去除的原始字段对应的样本字段,包括:

确定所述去除语料库中的各字段的字段占用区域范围;

将所述去除语料库中满足预设的范围要求的字段确定为样本字段;其中,所述范围要求包括所述字段占用区域范围小于或等于所述最大图像范围。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述字段占用区域范围为所述语料库中的字段的最小外接矩形范围,所述最大图像范围为最大矩形范围;所述范围要求包括所述最小外接矩形范围的最小水平范围小于或等于所述最大矩形范围的最大水平范围,且所述最小外接矩形范围的最小竖直范围小于或等于所述最大矩形范围的最大竖直范围。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述样本字段添加至所述背景图像中,包括:

确定与所述样本字段对应的原始字段的书写特征,按照所述书写特征对所述样本字段进行特征转换;

将特征转换后得到的字段更新为样本字段,将更新后的所述样本字段添加至所述背景图像中;

其中,所述书写特征包括字号、字体、文字颜色和文字填充中的至少一项。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述按照所述书写特征对所述样本字段进行特征转换,包括:

将所述原始字段与所述样本字段输入至预先训练的深度学习网络中,以对所述样本字段进行特征转换。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述原始图像中去除至少一个原始字段,得到背景图像,包括:

在所述原始图像的各所述原始字段中确定出至少一个待去除的去除字段,确定所述去除字段在所述原始图像中对应的去除字段区域,在所述原始图像中截取所述去除字段区域;

提取所述去除字段区域对应的去除区域背景,将所述去除区域背景添加至所述原始图像对应的被截取区域中,得到所述背景图像。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述字段类型包括固定字段类型及添加字段类型;

所述在所述原始图像的各所述原始字段中确定出至少一个待去除的去除字段,包括:

基于所述字段类型,在所述原始图像中确定出字段类型为添加字段类型的原始字段,将确定出的至少一个字段类型为添加字段类型的原始字段确定为所述去除字段。

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