[发明专利]带钢生产时翘头控制方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202211285306.7 | 申请日: | 2022-10-20 |
公开(公告)号: | CN115647038A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 柯雪利;袁青峰;王文凯;柯辉;游建勇;韩钧 | 申请(专利权)人: | 广西广盛新材料科技有限公司;广西盛隆冶金有限公司;广西盛隆钢铁材料研究院有限公司 |
主分类号: | B21B1/22 | 分类号: | B21B1/22;B21B37/28;B21B37/58;B21B37/76;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 杨博 |
地址: | 538000 广西壮族自治区防城港市港口*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 带钢 生产 时翘头 控制 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,包括:
获取钢坯的生产相关信息;
将所述钢坯的生产相关信息输入至预设的神经网络模型,所述神经网络模型输出窄带钢热轧线的工艺调整参数;
根据所述窄带钢热轧线的工艺调整参数,对所述窄带钢热轧线进行工艺控制。
2.根据权利要求1所述的带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,所述钢坯的生产相关信息包括:钢坯信息、生产产品信息、设备及生产线工艺参数。
3.根据权利要求2所述的带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,所述生产产品信息包括:钢种、规格、各个点的出钢温度、粗轧开轧温度、中间坯厚度、各轧制道次的温度、厚度和凸度。
4.根据权利要求1所述的带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,还包括:
建立初始的神经网络模型;
将钢坯的历史生产相关信息作为训练数据,训练所述初始的神经网络模型。
5.根据权利要求4所述的带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,钢坯的生产相关信息还包括:下压力配置参数、冷却水和除磷水的控制参数、在轧制线停留时间、压下量配置参数、轧制线配置参数、带钢上表面的氧化铁皮含量以及轧辊磨损严重重度。
6.根据权利要求5所述的带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,所述根据所述窄带钢热轧线的工艺调整参数,对所述窄带钢热轧线进行工艺控制,包括:
根据本道次带钢的板形翘头程度即时调整下道次轧辊的下压力;
根据本道次的实际数据对下道次对应的工艺参数进行调整;
按生产系统的压下量对钢坯、轧件进行轧制,即时检测轧件头部的变化,并把检测得到的实时信息传输给下一道次,以使下一道次进行调整;
若钢坯、轧件在轧制过程中轧制线不合适,则调整对应的设备;
若检测出轧辊磨损严重重度或两端磨损不均匀超出了标准范围,更换轧辊;
在轧件上表面增加表面氧化铁皮蒸汽装置。
7.根据权利要求1所述的带钢生产时翘头控制方法,其特征在于,还包括:
检测在根据所述窄带钢热轧线的工艺调整参数,对所述窄带钢热轧线进行工艺控制之后,是否出现窄带钢热轧线轧件翘头的现象,若存在,调整所述神经网络模型中的模型参数,直至不再出现窄带钢热轧线轧件翘头的现象。
8.一种带钢生产时翘头控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,获取钢坯的生产相关信息;
模型输入模块,将所述钢坯的生产相关信息输入至预设的神经网络模型,所述神经网络模型输出窄带钢热轧线的工艺调整参数;
控制模块,根据所述窄带钢热轧线的工艺调整参数,对所述窄带钢热轧线进行工艺控制。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的带钢生产时翘头控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的带钢生产时翘头控制方法。
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