[发明专利]一种基于深度神经网络的智能安防系统

说明书

本发明公开了一种基于深度神经网络的智能安防系统，属于智能安防技术领域，包括门禁系统、报警系统、监控系统，所述的监控系统包括监控摄像头和巡检机器人，监控摄像头通过有线网络接入到监控系统中，巡检机器人通过WIFI和ZigBee的无线通信网络接入到监控系统中，监控系统将巡检数据发送至异常监测装置。本发明通过设置带有深度神经网络的异常检测装置，对于异常的报警信息进行拦截，并将数据进行保存再训练，能够做到精准的安防监控，提高系统的安全性和稳定性。

技术领域

本发明涉及智能安防技术领域，特别涉及一种基于深度神经网络的智能安防系统。

背景技术

安全防范系统以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统，能够有效地保障了人民生命和财产安全。但由于设施在使用的过程中会有设备故障、人为破坏等问题，会导致安防系统发生误报造成人员调度浪费、漏报导致环境中存在高风险因素。

公开号为CN112788305A的发明专利一种智能安防系统，包括压力监测垫、摄像头模组及控制装置，所述压力监测垫包括基板、设置于所述基板上的压敏电阻及电连接所述压敏电阻的测量电路，所述控制装置电连接所述压力监测垫及所述摄像头模组，所述测量电路电连接所述压敏电阻并与所述压敏电阻构成压力监测电路，所述压力监测电路用于在所述压力监测垫被施加压力时输出压力监测信号至所述控制装置，所述控制装置用于依据所述压力监测信号控制所述摄像头模组开启进行安防摄像。该发明解决的问题是实现实时监控且省电节能的安防系统，并未解决上述安防系统存在的问题，因此需要一种能够通过深度神经网络进行异常报警信息检测的智能安防系统。

发明内容

发明要解决的问题是：提供一种基于深度神经网络的智能安防系统，对安防系统中异常报警进行检测，减少误报、漏报，提高系统稳定性。

针对上述技术问题，本发明提供一种基于深度神经网络的智能安防系统，包括门禁系统、报警系统、监控系统，所述的监控系统包括监控摄像头和巡检机器人，监控摄像头通过有线网络接入到监控系统中，巡检机器人通过WIFI和ZigBee的无线通信网络接入到监控系统中，监控系统将巡检数据发送至异常监测装置。

进一步的，所述的门禁系统包括RFID刷卡模块、可视化通讯模块、数据上传模块，所述的RFID刷卡模块用于读取访问门禁系统人员的权限，并通过可视化通讯模块将访问人员的生物信息进行采集，数据上传模块将权限数据和生物信息数据上传至异常监测装置中。

进一步的，所述的报警系统包括红外模块和烟雾报警模块，红外模块设置在安防现场的外围，用于防入侵监测，烟雾报警模块设置在室内设施中，对室内进行烟雾报警监测。

进一步的，所述的异常监测装置，包括数据获取单元、模型训练单元、异常数据检测单元、异常数据输出单元，数据获取单元用于对序列数据进行格式化，数据获取单元将格式化后的数据发送给模型训练单元，模型训练单元对数据进行训练，并通过异常数据检测单元对数据进行检测，经过神经网络识别输出结果，输出结果保存到异常数据输出单元中。

进一步的，所述的基于神经网络装置进行序列数据进行识别的具体步骤为：

获取第一序列信息，第一序列信息用于指示安防警报信息。

对第一序列信息输入神经网络识别，得到识别结果。

若识别为异常信息，拦截识别结果。

若识别结果为未知，将第一序列信息和识别结果存入训练单元。

进一步的，所述的异常信息为异常检测装置根据输入序列数据得到异常的权限获取结果，异常信息不在异常数据输出单元中保存。

进一步的，所述的异常信息包括，恶意破解序列、防盗误触序列、异常报警序列、巡检异常序列，异常序列信息通过数据上传模块发送给异常检测装置。