[发明专利]一种基于深度神经网络的智能安防系统

权利要求书

1.一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：包括门禁系统、报警系统、监控系统，所述的监控系统包括监控摄像头和巡检机器人，监控摄像头通过有线网络接入到监控系统中，巡检机器人通过WIFI和ZigBee的无线通信网络接入到监控系统中，监控系统将巡检数据发送至异常监测装置(400)。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：所述的门禁系统包括RFID刷卡模块、可视化通讯模块、数据上传模块，所述的RFID刷卡模块用于读取访问门禁系统人员的权限，并通过可视化通讯模块将访问人员的生物信息进行采集，数据上传模块将权限数据和生物信息数据上传至异常监测装置(400)中。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：所述的报警系统包括红外模块和烟雾报警模块，红外模块设置在安防现场的外围，用于防入侵监测，烟雾报警模块设置在室内设施中，对室内进行烟雾报警监测。

4.根据权利要求2所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：所述的异常监测装置(400)，包括数据获取单元(401)、模型训练单元(402)、异常数据检测单元(403)、异常数据输出单元(404)，数据获取单元(401)用于对序列数据进行格式化，数据获取单元(401)将格式化后的数据发送给模型训练单元(402)，模型训练单元(402)对数据进行训练，并通过异常数据检测单元(403)对数据进行检测，经过神经网络识别输出结果，输出结果保存到异常数据输出单元(404)中。

5.根据权利要求4所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于,所述的基于神经网络装置进行序列数据进行识别的具体步骤为：

获取第一序列信息，第一序列信息用于指示安防警报信息；

对第一序列信息输入神经网络识别，得到识别结果；

若识别为异常信息，拦截识别结果；

若识别结果为未知，将第一序列信息和识别结果存入训练单元。

6.根据权利要求5所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：所述的异常信息为异常检测装置根据输入序列数据得到异常的权限获取结果，异常信息不在异常数据输出单元(404)中保存。

7.根据权利要求6所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：所述的异常信息包括，恶意破解序列、防盗误触序列、异常报警序列、巡检异常序列，异常序列信息通过数据上传模块发送给异常检测装置。

8.根据权利要求5所述的一种基于深度神经网络的智能安防系统，其特征在于：所述的异常检测装置包括能够存储程序的存储器和能够运行神经网络程序的芯片或集成电路。