[发明专利]基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法及存储介质，通过定义不确定参数并需要鲁棒性函数用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度，再通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法，实现了通过一种新的保守度选择算法来调整模型的输入的方法。步骤包括建立基于信息缺口决策理论的恢复力模型，建立恢复力模型的执行方法，建立一种新的保守度选择方法，优化分布式电源资源配置，进行拓扑重构等。本发明实现了在自然灾害的极端不确定性下恢复配电网的方法，能够显著提高配电网的可靠性和恢复力，能在有限预算下，获得最佳的优化效果，同时在相同负荷水平下，提高对停电线路长度的容忍度。

技术领域

本发明涉及一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法及存储介质，属于电力计算分析方法技术领域。

背景技术

配电网为数量巨大的居民用户和众多关键基础设施提供了服务，配电网稳定运行对生活和生产具有重要的意义，面对自然灾害可能对配电网带来的危害，需要提升配电的稳定性及恢复能力，保障配电网的良好运行和应对极端事件的能力。

自然灾害的发生具有较大的不确定性，配电网的稳定运行也有一定的约束条件，提升配电网的稳定性及恢复力，需要综合考虑自然灾害引发的事件的随机性和电网运行的约束条件，还有进行优化的投资效益。

经过研究，信息缺口决策理论可为提高配电网应对自然灾害的事件提供解决思路，但仍需要结合线性优化等方法，明确具体配电网恢复方法的实现步骤。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法及存储介质，本发明通过定义不确定参数并需要鲁棒性函数用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度，再通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法，实现了通过一种新的保守度选择算法来调整模型的输入的方法。

本发明的技术方案包括如下的步骤：

A.建立基于信息缺口决策理论的恢复力模型；

B.建立恢复力模型的执行方法；

C.建立一种新的保守度选择方法；

D.优化分布式电源资源配置，进行拓扑重构。

进一步，步骤A中的建立基于信息缺口决策理论的恢复力模型如下：

A1、建立不确定性模型；

A2、量化极端事件不确定性的信息指标；

A3、制定提升配电网极端事件发生时的恢复力的措施；

A4、明确恢复力模型的系统约束。

进一步，步骤B中建立恢复力模型的执行方法如下：

B1、初始化保守度；

B2、指定高优先级加载；

B3、形成鲁棒性函数；

B4、运行模型；

进一步，步骤C中的建立一种新的保守度选择方法如下：

C1、确定保守度选择策略；

C2、定义保守度选择算法。

进一步，步骤D中优化分布式电源资源配置，进行拓扑重构如下：

D1、预先考虑径向操作来确保线路中断时配电网的快速恢复；

D2、进行拓扑优化提高配电网的可靠性。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序能够被处理器执行以实现本发明的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法的步骤。

附图说明