[发明专利]基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法及存储介质

权利要求书

1.一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于，包括如下步骤：

A.建立基于信息缺口决策理论的恢复力模型；

B.建立恢复力模型的执行方法；

C.确定保守度选择策略并定义保守度选择算法；

D.优化分布式电源资源配置，进行拓扑重构。

2.如权利要求1所述的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于，所述步骤A还包括：

A1.建立不确定性模型；

A2.量化极端事件不确定性的信息指标；

A3.制定提升配电网极端事件发生时的恢复力的措施；

A4.明确恢复力模型的系统约束。

3.如权利要求1所述的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于，所述步骤B还包括：

B1.初始化保守度，包括：配电系统规划人员选择一个合适的β，所述β为由于不确定性半径最大化而控制某些系统变量偏差的保守度；

B2.指定高优先级加载，包括：找到最优的β值，包括：选择优先载荷，然后通过信息缺口决策理论IGDT鲁棒性函数得到最大损伤场景；

B3.形成鲁棒性函数，包括：除了网络中的线路中断状态外，鲁棒性函数还产生备用分布式电网DG的最佳位置，在规划阶段，配电系统规划人员将备用分布式电网DG放置在其最佳位置，并加固应在故障后条件下使用的线路；在极端情况下，运营商将提交备用分布式电网DG，并根据加固线路重新配置网络拓扑；

B4.运行模型。

4.如权利要求1所述的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于，所述步骤D还包括：

D1.预先考虑径向操作来确保线路中断时配电网的快速恢复；

D2.进行拓扑优化提高配电网的可靠性。

5.如权利要求2所述的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于,所述步骤A3还包括：

通过使用高质量材料加固线路，应用分布式电网提高配电系统对极端事件的鲁棒性。

6.如权利要求5所述的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于,所述步骤A4还包括：

系统约束包括功率约束、切负荷约束、电压和线路流量限制、备用分布式电网的发电限制。

7.如权利要求1所述的基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法，其特征在于，所述步骤C中最优预算分配和最佳保守度选择的决策过程包括：

(1)由于信息缺口决策理论方法需要接收特定的保守度作为输入来解决MILP(混合整数线性规划)问题；选择的保守度越低，最大加权负载值越低，然而由于配电系统规划人员的规划预算有限，因此成功应对以数量为导向的鲁棒性策略至关重要；DG资源分配和配电线路加固是总预算中包含的两种规划策略，考虑到配电系统鲁棒性规划的预算，配电系统规划人员应决定是否分配更多备用DG或在线路加固策略中投入更多预算；首先，在给定的DG数(即z)下，对一个给定的DG数，所提出的混合整数线性规划MILP问题在100个不同的守恒度值下可以解决，这个守恒度值足够大，可以覆盖尽可能多的场景；

(2)然后，相应地生成查找表LUT；从n＝1开始，通过自上向下的方法选择LUT的行，如果方案号n满足预算限制，则保存LUT中相应的信息；其中n越低，最大加权负载MWLS越低，所需的硬件预算就越高；将另一个DG添加到网络中，并且重新开始执行算法；上述过程是针对不同数量DG进行的，范围从z＝1到DG的最大数量zmax；

(3)最后，比较每个z值下的方法性能，具有最低MWL的方法将定义适当的β与网络中的z个DG选择网络。