[发明专利]基于多元数据标签化的客群识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种基于多元数据标签化的客群识别方法、装置及电子设备，所述方法包括：分别对内部数据和外部数据进行多元数据采集，得到初始信息；通过文本分析模型筛选出所述初始信息中的目标关联文本；结合自动化文本情感分析和预设规则提取所述目标关联文本中的有效信息，并对所述有效信息进行标签化处理，得到标签数据；定位各个标签数据对应的目标，并将各个目标划分得到多个第一目标客群；分析各个第一目标客群的预设指标和预设指标变化趋势确定第二目标客群。本发明能够实现对业务场景关联内外部信息的有效利用和业务场景内异常客群的全链路监控，提高客群识别的时效性和准确性，从而及时、全方位的保障平台数据和财产安全。

技术领域

本发明涉及文本处理技术领域，具体而言，涉及一种基于多元数据标签化的客群识别方法、装置、系统及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的发展，出现了各种互联网服务平台，这些平台可以提供先使用后付款的产品或服务(比如：租借平台可以先提供租借的产品，归还时付款；购物平台可以先提供产品，使用满意后付款，等等)给人们生活带来了巨大便利，但同时也出现很多异常客群利用各平台的漏洞进行网络攻击、作弊、诈骗等不法行为，给平台的数据安全和财产安全造成威胁。

目前，对于异常客群主要通过提供产品之前的人工审核，或者提供产品之后付款结算来识别。而提供产品之前的人工审核费时费力且因数据局限性无法保证识别的准确性，提供产品之后付款结算发现异常客群已经错过了管控时机，无法及时挽回损失。因此，亟需要一种省时省力、时效性高且能够对产品全周期进行异常客群识别的方法。

发明内容

有鉴于此，本发明主要目的在于提出一种基于多元数据标签化的客群识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质，以期至少部分地解决上述技术问题中的至少之一。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提出一种基于多元数据标签化的客群识别方法，所述方法包括：

分别对内部数据和外部数据进行多元数据采集，得到业务场景相关的初始信息；

通过文本分析模型筛选出所述初始信息中的目标关联文本；

结合自动化文本情感分析和预设规则提取所述目标关联文本中的有效信息，并对所述有效信息进行标签化处理，得到标签数据；

定位各个标签数据对应的目标，并将各个目标划分得到多个第一目标客群；

分析各个第一目标客群的预设指标和预设指标变化趋势确定第二目标客群。

根据本发明一种优选实施方式，所述分析各个第一目标客群的预设指标和预设指标变化趋势确定第二目标客群包括：

量化分析各个第一目标客群的预设指标确定对应标签数据的区分度；

跟踪分析各个第一目标客群预设指标的变化趋势确定对应第一目标客群当前的安全表现趋势和安全表现度；

综合所述预设指标、区分度、安全表现度和安全表现趋势从各个第一目标客群中筛选出第二目标客群。

根据本发明一种优选实施方式，所述方法还包括：

获取各个所述第二目标客群中各个目标的目标数据；

根据所述目标数据确定各个所述第二目标客群发生异常行为的第二指标；

根据所述第二指标在各个所述第二目标客群中确定最终目标客群。

根据本发明一种优选实施方式，所述方法还包括：

通过预设策略或预设模型监控所述最终目标客群，获取所述最终目标客群中的各个目标在所述业务场景下的业务日志数据；

根据所述业务日志数据确定出现异常行为的目标的数量占比；