[发明专利]基于多元数据标签化的客群识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于多元数据标签化的客群识别方法，其特征在于，所述方法包括：

分别对内部数据和外部数据进行多元数据采集，得到业务场景相关的初始信息；

通过文本分析模型筛选出所述初始信息中的目标关联文本；

结合自动化文本情感分析和预设规则提取所述目标关联文本中的有效信息，并对所述有效信息进行标签化处理，得到标签数据；

定位各个标签数据对应的目标，并将各个目标划分得到多个第一目标客群；

分析各个第一目标客群的预设指标和预设指标变化趋势确定第二目标客群。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析各个第一目标客群的预设指标和预设指标变化趋势确定第二目标客群包括：

量化分析各个第一目标客群的预设指标确定对应标签数据的区分度；

跟踪分析各个第一目标客群预设指标的变化趋势确定对应第一目标客群当前的安全表现趋势和安全表现度；

综合所述预设指标、区分度、安全表现度和安全表现趋势从各个第一目标客群中筛选出第二目标客群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取各个所述第二目标客群中各个目标的目标数据；

根据所述目标数据确定各个所述第二目标客群发生异常行为的第二指标；

根据所述第二指标在各个所述第二目标客群中确定最终目标客群。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过预设策略或预设模型监控所述最终目标客群，获取所述最终目标客群中的各个目标在所述业务场景下的业务日志数据；

根据所述业务日志数据确定出现异常行为的目标的数量占比；

根据所述数量占比对所述预设指标和预设指标变化趋势进行调整优化。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对外部数据进行多元数据采集包括：

根据业务场景和信息热度选取目标外部数据渠道；

从所述目标外部数据渠道采集与预选关键词相关的文本数据；

分析所述文本数据与业务场景的相关度，并根据所述相关度从所述预选关键词中筛选出目标关键词；

根据所述目标关键词从外部渠道获取与业务场景相关的外部初始信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过文本分析模型筛选出所述初始信息中的目标关联文本之后，所述方法还包括：

对所述目标关联文本进行分析；

根据分析结果配置对应的量化指标；

监控并展示所述量化指标的变化情况。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述目标关联文本进行分析包括：

对目标关联文本进行分类，确定所述目标关联文本对应的第一类别；

从内部数据中查找与所述第一类别相匹配的业务案例；

对所述业务案例进行分析。

8.一种基于多元数据标签化的客群识别装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模块，用于分别对内部数据和外部数据进行多元数据采集，得到业务场景相关的初始信息；

筛选模块，用于通过文本分析模型筛选出所述初始信息中的目标关联文本；

标签化处理模块，用于结合自动化文本情感分析和预设规则提取所述目标关联文本中的有效信息，并对所述有效信息进行标签化处理，得到标签数据；

划分模块，用于定位各个标签数据对应的目标，并将各个目标划分得到多个第一目标客群；

分析确定模块，用于分析各个第一目标客群的预设指标和预设指标变化趋势确定第二目标客群。