[发明专利]一种工业自动化设备的物联网集中监控方法及装置

说明书

本发明涉及生产监控技术领域，具体公开了一种工业自动化设备的物联网集中监控方法及装置，所述方法包括获取含有相应监控端参数的图像信息；接收监控端发送的含有监控端参数的图像信息，对所述图像信息进行区域识别；所述监控端参数包括监控端编号；根据区域识别结果向监控端发送监控指令，获取监控端基于监控指令获取的细节图像；根据所述细节图像生成监控报告。本发明技术方案通过多个自由度较高的图像获取设备，获取整个区域的图像，实时更新区域模型，并对区域模型进行设备区和人员区的切分，基于切分结果进一步获取细节图像，能够起到极好地参考作用，降低监管人员的监管疲劳度。

技术领域

本发明涉及生产监控技术领域，具体是一种工业自动化设备的物联网集中监控方法及装置。

背景技术

随着社会的进步以及科技的发展，工业自动化进程是大势所趋；现有的对于生产过程的自动化开发逐渐完善，但是对于监控过程，大都依赖于最基础的摄像头，监管人员根据摄像头获取到的图像对区域进行监管。可以想到，这一过程的灵活度很低，尽管在现有技术中，存在枪球联动的图像获取技术，能够扩充监管人员的查询视角，但是监管人员在分析图像时，依旧很困难。

发明内容

本发明的目的在于提供一种工业自动化设备的物联网集中监控方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种工业自动化设备的物联网集中监控方法，所述方法包括：

接收用户输入的环境参数，根据所述环境参数确定图像获取模式，将所述图像获取模式向监控端发送；监控端在接收到图像获取模式时，获取含有相应监控端参数的图像信息；

接收监控端发送的含有监控端参数的图像信息，对所述图像信息进行区域识别；所述监控端参数包括监控端编号；

根据区域识别结果向监控端发送监控指令，获取监控端基于监控指令获取的细节图像；

根据所述细节图像生成监控报告。

作为本发明进一步的方案：所述监控端在接收到图像获取模式时，获取含有相应监控端参数的图像信息的步骤包括：

对采集到的图像信息进行光电转换，对光电转换数据进行统计，得到直方图；

获取判断所述直方图分布变化，判断是否有雾霾以及雾霾浓度；其中，在非雾霾场景下图像直方图分布比较均匀，在雾霾场景下图像直方图基本集中在中间区域，雾霾越重，直方图越集中；

当从所述直方图中判断出有雾霾时，将所述图像获取模式确定为透雾模式。

作为本发明进一步的方案：所述接收监控端发送的含有监控端参数的图像信息，对所述图像信息进行区域识别的步骤包括：

接收监控端发送的含有监控端参数的图像信息，读取所述监控端参数中的监控端编号；

根据所述监控端编号获取监控端的位置信息，根据所述位置信息和所述监控端参数确定图像信息的范围信息；所述范围信息由相对于车间的点位信息描述；

根据所述范围信息将所述图像信息填充至预设的环境模型；

对所述环境模型进行区域识别；其中，区域识别过程生成区域标签，所述区域标签包括设备区和人员区。

作为本发明进一步的方案：所述根据所述范围信息将所述图像信息填充至预设的环境模型的步骤包括：

读取所述范围信息中的点位信息，根据所述点位信息定位环境模型中的待填充区域；

提取待填充区域内的已存图像，将所述图像信息与所述已存图像进行比对，根据比对结果计算相似度；

当所述相似度达到预设的相似度阈值时，将所述图像信息填充至预设的环境模型；