[发明专利]一种图像识别方法及相关装置在审

专利信息
申请号: 202211247407.5 申请日: 2022-10-12
公开(公告)号: CN115546517A 公开(公告)日: 2022-12-30
发明(设计)人: 何嘉斌;刘欣然 申请(专利权)人: 北京爱笔科技有限公司
主分类号: G06V10/74 分类号: G06V10/74;G06V10/762;G06V10/40;G06V20/50;G06V40/16
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张思淼
地址: 100094 北京市海淀区北清路*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 识别 方法 相关 装置
【说明书】:

本申请公开了一种图像识别方法及相关装置,该方法包括:根据待识别图像的图像特征,在目标图像库中确定待识别图像对应的图像特征最为相似的多个初始特征相似图像;基于多个初始特征相似图像分别对应的图像信息,对多个初始特征相似图像进行聚类,得到对应的聚类结果,聚类结果中包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像;根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征,在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的目标特征相似图像。采用上述方法,能够在目标图像库中准确识别到与待识别图像具有相同图像内容的目标特征相似图像,提高图像识别的准确率。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域,特别是涉及一种图像识别方法及相关装置。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展,图像识别技术的应用领域得到了不断扩展。在对目标图像进行分析的过程中,为了提高图像分析结果的准确性,通常会根据目标图像的图像特征,在图像数据库中搜索和查询图像特征最为相似的多张相似图像,通过共同处理目标图像和相似图像来提高图像分析结果的准确性。

虽然通过目标图像的图像特征能够查询到多张相似图像,但是由于图像数据库中的图像数量较为庞大,查询到的多张相似图像中极易混入与目标图像的图像特征相似但是图像内容不同的错误图像,共同处理目标图像和错误图像会降低图像分析结果的准确性。

发明内容

为了解决上述技术问题,本申请提供了一种图像识别方法及相关装置,能够在图像库中准确识别与目标图像具有相同图像内容的相似图像。

本申请实施例公开了如下技术方案:

第一方面,提供了一种图像识别方法,方法包括:

根据待识别图像的图像特征,在目标图像库中确定待识别图像对应的M个初始特征相似图像,M≥2;

基于M个初始特征相似图像分别对应的图像信息,得到M个初始特征相似图像的聚类结果,图像信息用于表示图像包括的目标对象的对象信息,聚类结果包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像;

根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征,在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的K个目标特征相似图像,MK≥1。

第二方面,提供了一种图像识别装置,装置包括:

第一确定单元,用于根据待识别图像的图像特征,在目标图像库中确定待识别图像对应的M个初始特征相似图像,M≥2;

聚类单元,用于基于M个初始特征相似图像分别对应的图像信息,得到M个初始特征相似图像的聚类结果,图像信息用于表示图像包括的目标对象的对象信息,聚类结果包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像;

第二确定单元,用于根据待识别图像的图像特征和多个同类特征相似图像的图像特征,在多个同类特征相似图像中确定待识别图像对应的K个目标特征相似图像,MK≥1。

第三方面,提供了一种计算机设备,包括处理器以及存储器:

存储器存储有计算机程序代码;

处理器执行计算机程序时实现上述图像识别方法中的步骤。

第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述图像识别方法中的步骤。

第五方面,提供了一种计算机程序产品,计算机程序产品包括计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述图像识别方法中的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京爱笔科技有限公司,未经北京爱笔科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211247407.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top