[发明专利]一种图像识别方法及相关装置在审
| 申请号: | 202211247407.5 | 申请日: | 2022-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN115546517A | 公开(公告)日: | 2022-12-30 |
| 发明(设计)人: | 何嘉斌;刘欣然 | 申请(专利权)人: | 北京爱笔科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06V10/762;G06V10/40;G06V20/50;G06V40/16 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张思淼 |
| 地址: | 100094 北京市海淀区北清路*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 识别 方法 相关 装置 | ||
1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:
根据待识别图像的图像特征,在目标图像库中确定所述待识别图像对应的M个初始特征相似图像,M≥2;
基于所述M个初始特征相似图像分别对应的图像信息,得到所述M个初始特征相似图像的聚类结果,所述图像信息用于表示图像包括的目标对象的对象信息,所述聚类结果包括归属于同一个类的多个同类特征相似图像和不归属于同一个类的分散特征相似图像;
根据所述待识别图像的图像特征和所述多个同类特征相似图像的图像特征,在所述多个同类特征相似图像中确定所述待识别图像对应的K个目标特征相似图像,MK≥1。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述待识别图像包括场景识别图像和人脸识别图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述待识别图像为场景识别图像时,所述图像信息包括目标场景的位置坐标信息,所述基于所述M个初始特征相似图像分别对应的图像信息,得到所述M个初始特征相似图像的聚类结果,包括:
基于所述M个初始特征相似图像中第i个初始特征相似图像和第j个初始特征相似图像分别对应的位置坐标信息,确定所述第i个初始特征相似图像对应的场景与所述第j个初始特征相似图像对应的场景之间的相对空间距离;
若所述相对空间距离小于或等于距离阈值,确定所述第j个初始特征相似图像为所述第i个初始特征相似图像对应的邻近图像;
若所述第i个初始特征相似图像对应的邻近图像数目大于或等于邻近图像数量阈值,确定所述第i个初始特征相似图像和对应的邻近图像为所述多个同类特征相似图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述第i个初始特征相似图像对应的邻近图像数目小于所述邻近图像数量阈值,确定所述第i个初始特征相似图像为所述分散特征相似图像。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述K个目标特征相似图像的位置坐标信息,确定所述待识别图像的位置坐标信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述待识别图像的图像特征和所述多个同类特征相似图像的图像特征,在所述多个同类特征相似图像中确定所述待识别图像对应的K个目标特征相似图像,包括:
根据所述待识别图像的图像特征,在所述目标图像库中确定所述待识别图像对应的K近邻图像,所述K近邻图像为目标图像在目标数据库图像特征最为相似的K个图像;
根据所述多个同类初始特征相似图像中第i个同类特征相似图像的图像特征,在所述目标图像库中确定所述第i个同类特征相似图像对应的K近邻图像;
若所述第i个同类特征相似图像归属于所述待识别图像对应的K近邻图像、且所述待识别图像归属于所述第i个同类特征相似图像对应的K近邻图像,确定所述第i个同类特征相似图像为所述待识别图像对应的目标特征相似图像。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将不归属于所述目标特征相似图像的同类特征相似图像确定为待定特征相似图像;
根据所述待定特征相似图像中第j个待定特征相似图像的图像特征和所述同类特征相似图像的图像特征,在所述同类特征相似图像中确定所述第j个待定特征相似图像对应的相互近邻图像,所述相互近邻图像是指所述同类特征相似图像中与所述第j个待定特征相似图像互相为近邻图像的图像;
若所述相互近邻图像中归属于所述目标特征相似图像的图像数目大于或等于所述相互近邻图像的图像数目的预设比例,将所述相互近邻图像确定为所述待识别图像对应的目标特征相似图像。
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