[发明专利]一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法

说明书

本申请涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。方法包括：获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；根据自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、自发电量变化数据和输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；根据燃料碳排放校正数据、工业过程碳排放校正数据以及电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；根据用户侧电力碳排放数据、用户侧工业碳排放数据、自发电量变化数据以及输入电量变化数据对电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据。能够保证不同口径数据的兼容性与互通性，推行针对行业特点的碳排放进行校正，提高企业碳核算的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了大数据技术，大数据技术是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。同时，大数据技术的出现，有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

当前碳排放校正数据的使用范围主要集中在工业具体生产过程、行业部门排放，只能反映某一具体过程的碳排放强度，同时运用于核算的碳排放校正数据的质量参差不齐，不确定性较大。目前没有能量化企业运行全周期中因生产用能而产生碳排放量的排放校正数据，无法把握企业排碳的整体情况，对各企业的排放情况进行横向比较。当前碳排放校正数据已经不能满足企业碳核算的需求，导致企业碳核算准确率不足。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够校正电力运行数据中用户侧碳排放量的一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法。所述方法包括：获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；所述电力碳排放校正数据包括自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、燃料碳排放校正数据和工业过程碳排放校正数据；所述电力电量变化数据包括自发电量变化数据和输入电量变化数据；根据所述自发电碳排放校正数据、所述区域电碳排放校正数据、所述自发电量变化数据和所述输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；所述用户侧电力碳排放数据用于表征用户侧用电量对应的碳排放校正数据；根据所述燃料碳排放校正数据、所述工业过程碳排放校正数据以及所述电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；所述用户侧工业碳排放数据用于表征所述用户侧的工业用电量对应的碳排放校正数据；根据所述用户侧电力碳排放数据、所述用户侧工业碳排放数据、所述自发电量变化数据以及所述输入电量变化数据对所述电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据；所述用户侧度电碳排放校正数据用于校正所述电力运行数据对应的碳排放数据。

在其中一个实施例中，所述根据所述燃料碳排放校正数据、所述工业过程碳排放校正数据以及所述电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据，包括：将至少两个所述电力活动描述数据分别与所述燃料碳排放校正数据相乘，得到至少两个所述电力活动描述数据对应的第一工业碳排放子数据；将至少两个所述电力活动描述数据分别与所述工业过程碳排放校正数据相乘，得到至少两个所述电力活动描述数据对应的第二工业碳排放子数据；对至少两个所述第一工业碳排放子数据以及至少两个所述第二工业碳排放子数据按照预设的求和顺序进行求和，得到所述用户侧工业碳排放数据。

在其中一个实施例中，所述对至少两个所述第一工业碳排放子数据以及至少两个所述第二工业碳排放子数据按照预设的求和顺序进行求和，得到所述用户侧工业碳排放数据，包括：将至少两个所述第一工业碳排放子数据与对应的至少两个所述第二工业碳排放子数据进行求和，得到至少两个求和工业碳排放子数据；基于业务需求确定工业碳排放求和顺序，对至少两个所述求和工业碳排放子数据进行三重求和，得到所述用户侧工业碳排放数据。