[发明专利]一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法

权利要求书

1.一种基于电力大数据的用户侧行企业动态碳监测分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力运行数据对应的电力碳排放校正数据、电力活动描述数据以及电力电量变化数据；所述电力碳排放校正数据包括自发电碳排放校正数据、区域电碳排放校正数据、燃料碳排放校正数据和工业过程碳排放校正数据；所述电力电量变化数据包括自发电量变化数据和输入电量变化数据；

根据所述自发电碳排放校正数据、所述区域电碳排放校正数据、所述自发电量变化数据和所述输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据；所述用户侧电力碳排放数据用于表征用户侧用电量对应的碳排放校正数据；

根据所述燃料碳排放校正数据、所述工业过程碳排放校正数据以及所述电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据；所述用户侧工业碳排放数据用于表征所述用户侧的工业用电量对应的碳排放校正数据；

根据所述用户侧电力碳排放数据、所述用户侧工业碳排放数据、所述自发电量变化数据以及所述输入电量变化数据对所述电力运行数据进行归一化整合，得到用户侧度电碳排放校正数据；所述用户侧度电碳排放校正数据用于校正所述电力运行数据对应的碳排放数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述燃料碳排放校正数据、所述工业过程碳排放校正数据以及所述电力活动描述数据，得到用户侧工业碳排放数据，包括：

将至少两个所述电力活动描述数据分别与所述燃料碳排放校正数据相乘，得到至少两个所述电力活动描述数据对应的第一工业碳排放子数据；

将至少两个所述电力活动描述数据分别与所述工业过程碳排放校正数据相乘，得到至少两个所述电力活动描述数据对应的第二工业碳排放子数据；

对至少两个所述第一工业碳排放子数据以及至少两个所述第二工业碳排放子数据按照预设的求和顺序进行求和，得到所述用户侧工业碳排放数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对至少两个所述第一工业碳排放子数据以及至少两个所述第二工业碳排放子数据按照预设的求和顺序进行求和，得到所述用户侧工业碳排放数据，包括：

将至少两个所述第一工业碳排放子数据与对应的至少两个所述第二工业碳排放子数据进行求和，得到至少两个求和工业碳排放子数据；

基于业务需求确定工业碳排放求和顺序，对至少两个所述求和工业碳排放子数据进行三重求和，得到所述用户侧工业碳排放数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于业务需求确定工业碳排放求和顺序，对至少两个所述求和工业碳排放子数据进行三重求和，得到所述用户侧工业碳排放数据，包括：

基于业务需求，确定所述工业碳排放求和顺序对应的活动描述数据求和顺序、燃料求和顺序以及工业过程求和顺序；

对至少两个所述求和工业碳排放子数据执行所述工业过程求和顺序，将得到的至少两个工业过程碳排放校正数据执行所述燃料求和顺序，将得到的至少两个燃料碳排放校正数据执行所述活动描述数据求和顺序，得到所述用户侧工业碳排放数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述自发电碳排放校正数据、所述区域电碳排放校正数据、所述自发电量变化数据和所述输入电量变化数据，得到用户侧电力碳排放数据，包括：

将至少两个所述自发电量变化数据分别与所述自发电碳排放校正数据相乘，得到至少两个第一电力碳排放子数据；

将至少两个所述输入电量变化数据分别与所述区域电碳排放校正数据相乘，得到至少两个第二电力碳排放子数据；

将至少两个所述第一电力碳排放子数据与至少两个所述第二电力碳排放子数据进行求和，得到所述用户侧电力碳排放数据。