[发明专利]一种处理交易数据的方法和装置

说明书

本发明公开了一种处理交易数据的方法和装置，涉及金融科技技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收与交易相关的实时原始数据，确定所述实时原始数据所属的业务类型所对应的目标数据处理模型；基于目标数据处理模型包含原始数据结构与目标数据结构之间的映射关系；将所述原始数据结构对应的实时原始数据处理为数据标准模型；并将所述数据标准模型提供给所述业务类型的数据需求方。通过一种或多种数据处理模型、数据标准模型提高了处理交易数据的通用性、灵活性、扩展性；通过实时处理提高了处理交易数据的效率。

技术领域

本发明涉及金融科技技术领域，尤其涉及一种处理交易数据的方法和装置。

背景技术

目前，互联网技术广泛应用于金融领域，利用互联网技术以及数据处理技术可以对金融产品的交易数据进行处理。

通常交易数据具有数据复杂性和数据源多样性，目前针对不同的业务类型需要分别处理业务类型相关的交易数据，缺乏为不同的业务类型或不同数据需求方处理交易数据的通用处理手段，存在处理交易数据灵活度较差、通用性较低、复杂度较高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种处理交易数据的方法和装置，能够响应于接收与交易相关的实时原始数据，确定所述实时原始数据所属的业务类型所对应的目标数据处理模型；基于目标数据处理模型包含原始数据结构与目标数据结构之间的映射关系；将所述原始数据结构对应的实时原始数据处理为数据标准模型；并将数据标准模型提供给所述业务类型的数据需求方。通过一种或多种数据处理模型、数据标准模型提高了处理交易数据的通用性、灵活性、扩展性；通过实时处理提高了处理交易数据的效率，降低了处理数据的复杂度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种处理交易数据的方法，其特征在于，包括：响应于接收一种或多种与交易相关的实时原始数据，从多个预设的数据处理模型中，确定所述实时原始数据所属的业务类型所对应的目标数据处理模型；所述目标数据处理模型包含原始数据结构与目标数据结构之间的映射关系；基于所述映射关系，将所述原始数据结构对应的实时原始数据处理为数据标准模型；将所述数据标准模型提供给所述业务类型的数据需求方。

可选地，所述处理交易数据的方法，进一步包括：

获取多种业务类型对应的交易历史数据；针对每一种业务类型的交易历史数据，执行：确定所述交易历史数据对应的数据字典；解析所述交易历史数据对应的数据字典包含的原始数据结构；构建所述原始数据结构与预先为所述业务类型构建出的目标数据结构之间的映射关系，将所述映射关系封装到数据处理模型中。

可选地，所述处理交易数据的方法，包括：所述映射关系包括针对所述原始数据结构包括的一个或者多个原始字段构建出的数据字段映射以及数据处理映射；其中数据处理映射包括数据类型映射、处理逻辑映射、数据转换映射中的任意一种或多种。

可选地，所述基于所述映射关系，将所述原始数据结构对应的实时原始数据处理为数据标准模型，包括：

针对每一条实时原始数据，执行：为所述实时原始数据匹配对应于所述原始数据结构的一个或者多个第一字段；从所述目标数据处理模型封装的映射关系中，查找匹配于一个或者多个所述第一字段的数据字段映射以及数据处理映射；根据匹配于一个或者多个所述第一字段的数据字段映射以及数据处理映射，将所述第一字段以及其对应的实时原始数据转换为第二字段以及对应于所述第二字段的目标实时数据；将各个所述目标实时数据处理为所述数据标准模型。

可选地，所述处理交易数据的方法，进一步包括：检测接收到的所述实时原始数据是否存在异常，如果是，按照设定策略清洗所述实时原始数据，基于清洗后的实时原始数据执行确定所述实时原始数据所属的业务类型所对应的目标数据处理模型的步骤。