[发明专利]一种处理交易数据的方法和装置

权利要求书

1.一种处理交易数据的方法，其特征在于，包括：

响应于接收一种或多种与交易相关的实时原始数据，

从多个预设的数据处理模型中，确定所述实时原始数据所属的业务类型所对应的目标数据处理模型；所述目标数据处理模型包含原始数据结构与目标数据结构之间的映射关系；所述映射关系包括针对所述原始数据结构的一个或者多个原始字段构建出的数据字段映射以及数据处理映射；

基于所述映射关系，将所述原始数据结构对应的实时原始数据处理为数据标准模型；其中，所述数据标准模型包含基于所述实时原始数据处理得到的目标实时数据，所述目标实时数据具有一种或多种数据结构；

将所述数据标准模型提供给所述业务类型的数据需求方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

获取多种业务类型对应的交易历史数据；

针对每一种业务类型的交易历史数据，执行：

确定所述交易历史数据对应的数据字典；

解析所述交易历史数据对应的数据字典包含的原始数据结构；

构建所述原始数据结构与预先为所述业务类型构建出的目标数据结构之间的映射关系，将所述映射关系封装到数据处理模型中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述数据处理映射包括数据类型映射、处理逻辑映射、数据转换映射中的任意一种或多种。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

基于所述映射关系，将所述原始数据结构对应的实时原始数据处理为数据标准模型，包括：

针对每一条实时原始数据，执行：

为所述实时原始数据匹配对应于所述原始数据结构的一个或者多个第一字段；

从所述目标数据处理模型封装的映射关系中，查找匹配于一个或者多个所述第一字段的数据字段映射以及数据处理映射；

根据匹配于一个或者多个所述第一字段的数据字段映射以及数据处理映射，将所述第一字段以及其对应的实时原始数据转换为第二字段以及对应于所述第二字段的目标实时数据；

将各个所述目标实时数据处理为所述数据标准模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

检测接收到的所述实时原始数据是否存在异常，如果是，按照设定策略清洗所述实时原始数据，基于清洗后的实时原始数据执行确定所述实时原始数据所属的业务类型所对应的目标数据处理模型的步骤。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述将所述第一字段以及其对应的实时原始数据转换为第二字段以及对应于所述第二字段的目标实时数据，包括：

在所述第一字段的数据处理映射包括数据转换映射的情况下，基于所述数据转换映射所对应的设定转换规则，将所述实时原始数据的数据值转换为对应于所述第二字段的特定类型的数据值。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

将各个所述目标实时数据处理为所述数据标准模型，包括：

获取所述业务类型的一个或多个数据结构，获取多个所述目标实时数据的字段标识，基于所述字段标识与所述数据结构的对应关系，将所述目标实时数据的数据值添加至所述数据结构中，基于所述数据结构生成所述数据标准模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述数据标准模型，为所述业务类型预设一个或多个主题数据模型，其中，一个所述主题数据模型对应有一个或多个数据结构；

针对每一个所述主题数据模型，执行下述操作：从所述目标实时数据中获取对应于所述主题数据模型的数据，将对应于所述主题数据模型的数据添加至所述主题数据模型对应的数据结构中；

利用属于同一主题数据模型一个或多个所述数据结构，形成对应于一种主题的业务数据；

所述将所述数据标准模型提供给所述业务类型的数据需求方，包括：将一种或多种主题的业务数据提供给数据需求方。