[发明专利]一种布料表面渗色的缺陷检测方法

说明书

本发明涉及缺陷检测分析技术领域，具体涉及一种布料表面渗色的缺陷检测方法。该方法包括：获取布匹染色后的灰度图像；对灰度图像进行强弱边缘检测得到灰度图像中的强边缘和弱边缘，进而得到异常区域；获取灰度图像中经纱的方向向量，基于方向向量与异常区域的边缘的方向向量得到夹角，进而得到对应异常区域的变化均匀性；对灰度图像中边缘像素点与异常区域中边缘像素点进行匹配得到相关像素点，获取相关像素点之间的方向矢量，进而获取异常区域的矢量一致性；根据异常区域的变化均匀性与矢量一致性得到异常区域为抖动模糊的概率，根据抖动模糊的概率得到渗色缺陷区域，提高了对布匹渗色缺陷区域检测的准确性。

技术领域

本发明涉及缺陷检测分析技术领域，具体涉及一种布料表面渗色的缺陷检测方法。

背景技术

布匹在进行染色后，深色位置的染料会流向浅色部位或者白色位置，从而发生沾色的情况叫做渗色，因此布匹在进行检测的过程中，需要对布匹的渗色缺陷进行检测。

现有技术中对渗色缺陷进行检测主要是通过机器视觉进行，在布匹移动的过程中，采集布匹表面的缺陷信息，根据采集到的图像上的渗色位置与邻域像素点之间的灰度关系进行判断布匹表面是否存在渗色现象，但由于布匹在传送机上的高速传动，或相机产生的抖动，导致得到的图像深色部分容易产生运动模糊，而模糊位置很有可能会被检测为渗色缺陷的位置，从而导致检测的精度较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种布料表面渗色的缺陷检测方法，该方法包括以下步骤：

获取布匹染色后的表面图像，对所述表面图像进行预处理得到灰度图像；

对所述灰度图像进行强弱边缘检测得到灰度图像中的强边缘和弱边缘，根据所述强边缘和所述弱边缘得到异常区域；获取灰度图像中经纱的方向向量，基于所述方向向量与异常区域的边缘的方向向量得到夹角，基于所述夹角得到对应异常区域的变化均匀性；

对灰度图像中边缘像素点与异常区域中边缘像素点进行匹配得到相关像素点，获取相关像素点之间的方向矢量，基于所述方向矢量获取异常区域的矢量一致性；

根据异常区域的所述变化均匀性与所述矢量一致性得到异常区域为抖动模糊的概率，当抖动模糊的概率小于预设的抖动阈值时，对应的异常区域为渗色缺陷区域。

优选的，所述根据所述强边缘和所述弱边缘得到异常区域的步骤，包括：

根据所有所述强边缘和所述弱边缘得到对应的强边缘图像A与弱边缘的图像B，将强边缘图像A与弱边缘的图像B进行相加得到边缘图像；当边缘图像中的强边缘的预设范围存在弱边缘，则该强边缘和弱边缘的区域为异常区域。

优选的，所述基于所述方向向量与异常区域的边缘的方向向量得到夹角的步骤，包括：

获取所述方向向量的第一模长以及异常区域的边缘的方向向量的第二模长；计算第一模长与第二模长的乘积作为分母；

获取所述方向向量与异常区域的边缘的方向向量之间的点积作为分子，所述分子与所述分母的比值为所述夹角的余弦值；

根据所述余弦值得到所述夹角。

优选的，所述基于所述夹角得到对应异常区域的变化均匀性的步骤，包括：

所述变化均匀性的计算为：

其中，表示第个异常区域的变化均匀性；表示异常区域内的边缘像素点以夹角方向到异常区域边缘的像素点总数；表示为第个异常区域夹角为方向的第个邻域像素点的灰度值；表示为第个异常区域夹角为方向的第个邻域像素点的灰度值。

优选的，所述对灰度图像中边缘像素点与异常区域中边缘像素点进行匹配得到相关像素点的步骤，包括：