[发明专利]基于神经网络的模特与服装的穿戴方法在审

专利信息
申请号: 202211228386.2 申请日: 2022-10-09
公开(公告)号: CN115619478A 公开(公告)日: 2023-01-17
发明(设计)人: 黄明杨;马菲莹 申请(专利权)人: 阿里巴巴(中国)有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京智信禾专利代理有限公司 11637 代理人: 张瑞
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 神经网络 模特 服装 穿戴 方法
【说明书】:

本说明书实施例提供基于神经网络的模特与服装的穿戴方法,该方法包括接收目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像;将所述初始模特图像以及所述服装图像,输入预先训练的神经网络模型,获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像;返回所述目标模特图像。该方法应用于虚拟现实或增强现实领域,可以通过预先神经的神经网络模型,自适应的将目标服装穿戴到目标模特身上,无需在目标模特穿戴目标服装的过程中,通过人工介入的方式对目标服装进行尺寸调整等,解决了人工介入进行人模服装穿戴时,造成的无法低成本大批量的在短时间内实现人模服装穿戴的问题。

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域,特别涉及两种基于神经网络的模特与服装的穿戴方法。

背景技术

随着互联网的普及和发展,电子商务已经渗透到个人生活中,网上购物的理念逐渐深入人心。目前,网上购物通常是商家通过给用户展示商品的照片来给用户提供参考,例如商品为衣服的情况下,一件衣服设计好后,需要穿戴在人模(人体模特)身上进行拍照后,将穿戴该衣服的人模的照片展示给用户进行购买参考;具体实现为:先确定特定的人模,然后通过人工介入的方式将该衣服穿戴在人模身上进行拍照,如果换了一个高矮胖瘦不一样的人模,就需要重新人工介入,对衣服的尺寸调整之后,再穿戴到人模上进行拍照,这样由于每一件衣服的穿戴都需要人工介入调整,就导致了商家无法低成本大批量的在短时间内实现人模穿衣后对待展示服装的拍摄。

发明内容

有鉴于此,本说明书实施例提供了两种基于神经网络的模特与服装的穿戴方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种基于神经网络的模特与服装的穿戴装置,一种虚拟现实设备或增强现实设备,一种计算设备,一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序,以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面,提供了一种基于神经网络的模特与服装的穿戴方法,包括:

接收目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像;

将所述初始模特图像以及所述服装图像,输入预先训练的神经网络模型,获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像;

返回所述目标模特图像,

其中,所述神经网络模型根据有标签的训练样本以及无标签的训练样本,通过半监督方法训练获得。

根据本说明书实施例的第二方面,提供了一种基于神经网络的模特与服装的穿戴装置,包括:

图像接收模块,被配置为接收目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像;

图像获得模块,被配置为将所述初始模特图像以及所述服装图像,输入预先训练的神经网络模型,获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像;

图像展示模块,被配置为返回所述目标模特图像,

其中,所述神经网络模型根据有标签的训练样本以及无标签的训练样本,通过半监督方法训练获得。

根据本说明书实施例的第三方面,提供了一种基于神经网络的模特与服装的穿戴方法,包括:

基于用户的调用请求为所述用户展示图像输入界面;

接收所述用户通过所述图像输入界面,输入的目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像;

将所述初始模特图像以及所述服装图像,输入预先训练的神经网络模型,获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像;

通过所述图像输入界面将所述目标模特图像展示给所述用户,

其中,所述神经网络模型根据有标签的训练样本以及无标签的训练样本,通过半监督方法训练获得。

根据本说明书实施例的第四方面,提供了一种虚拟现实设备或增强现实设备,包括:

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2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

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