[发明专利]基于神经网络的模特与服装的穿戴方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的模特与服装的穿戴方法，包括：

接收目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像；

将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像；

返回所述目标模特图像，

其中，所述神经网络模型根据有标签的训练样本以及无标签的训练样本，通过半监督方法训练获得。

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的模特与服装的穿戴方法，所述接收用户发送的目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像，包括：

接收用户发送的至少两个目标模特的初始模特图像、以及一套目标服装的服装图像，其中，所述至少两个目标模特的模特尺寸不同；

相应地，所述将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像，包括：

将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得至少两张目标模特图像。

3.根据权利要求1所述的基于神经网络的模特与服装的穿戴方法，所述接收目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像，包括：

接收用户发送的一个目标模特的初始模特图像、以及至少两套目标服装的服装图像，其中，所述至少两套目标服装的服装尺寸不同；

相应地，所述将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像，包括：

将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得至少两张目标模特图像。

4.根据权利要求1所述的基于神经网络的模特与服装的穿戴方法，所述接收目标模特的初始模特图像以及目标服装的服装图像，包括：

接收用户发送的至少两个目标模特的初始模特图像、以及至少两套目标服装的服装图像，其中，所述至少两个目标模特的模特尺寸不同，且所述至少两套目标服装的服装尺寸不同；

相应地，所述将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得穿戴所述目标服装的目标模特的目标模特图像，包括：

将所述初始模特图像以及所述服装图像，输入预先训练的神经网络模型，获得穿戴所述至少两套目标服装的至少两个目标模特的、至少两张目标模特图像。

5.根据权利要求1-4任意一项所述的基于神经网络的模特与服装的穿戴方法，所述神经网络模型通过以下步骤训练获得：

获取至少两套样本服装的样本服装图像、以及至少两个样本模特的样本模特图像；

根据所述至少两套样本服装的样本服装图像、以及所述至少两个样本模特的样本模特图像，确定所述有标签的训练样本以及所述无标签的训练样本，其中，所述无标签的训练样本的数量大于所述有标签的训练样本的数量；

根据所述有标签的训练样本以及所述无标签的训练样本，训练获得所述神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的基于神经网络的模特与服装的穿戴方法，所述根据所述至少两套样本服装的样本服装图像、以及所述至少两个样本模特的样本模特图像，确定所述有标签的训练样本以及所述无标签的训练样本，包括：

根据预设样本处理方法，从所述至少两套样本服装的样本服装图像、以及所述至少两个样本模特的样本模特图像中，确定所述有标签的训练样本；

根据所述有标签的训练样本，从所述至少两套样本服装的样本服装图像、以及所述至少两个样本模特的样本模特图像中，确定所述无标签的训练样本。