[发明专利]智能网联汽车数据合规评估方法及装置

说明书

本发明提供一种智能网联汽车数据合规评估方法及装置，该智能网联汽车数据合规评估方法包括：获取汽车向云端服务器发送的汽车数据；基于中间人代理技术对汽车数据进行解密，得到解密数据；将解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果；基于目标识别结果，得到汽车数据对应的评估报告。本发明所述方法实现了对汽车数据安全评估的自动化处理，提高了评估的效率。

技术领域

本发明涉及智能网联汽车数据处理技术领域，尤其涉及一种智能网联汽车数据合规评估方法及装置。

背景技术

随着自动驾驶技术在国内的蓬勃发展，对汽车数据的进行安全监管具有重要的价值。

相关技术中，对汽车数据是否符合汽车数据安全管理规定的评估依赖于人工手动抽检，抽检任务繁重，且容易在人工抽检时因人为疏忽而导致人工抽检的准确率低。

发明内容

本发明提供一种智能网联汽车数据合规评估方法及装置，用以解决现有技术中采用人工抽检的方式评估汽车数据是否符合安全管理规定导致抽检效率低且存在人为疏忽的缺陷，提高了对汽车数据进行安全评估的效率和准确率。

本发明提供一种智能网联汽车数据合规评估方法，包括：

获取汽车向云端服务器发送的汽车数据；

基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密，得到解密数据；

将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，所述第一模型用于检测所述解密数据中人脸信息和车牌信息；

基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，所述评估报告用于记录所述汽车数据的合规信息和/或违规信息。

根据本发明提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述解密数据包含多个子文件，在所述基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密之后，且在所述得到解密数据之前，所述方法还包括：

将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，所述第二模型用于识别所述格式信息中的图像格式和视频格式；

从多个所述子文件中，剔除不与所述目标格式信息对应的子文件，得到更新后的解密数据。

根据本发明提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述第一模型包括人脸识别模型和文本识别模型，所述将所述解密数据输入至第一模型，所述解密数据包括图像文件和/或视频文件，所述将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，包括：

基于所述人脸识别模型对所述解密数据进行识别，得到人脸识别信息，并基于所述文本识别模型对所述解密数据进行识别，得到车牌识别信息；

基于所述人脸识别信息和所述车牌识别信息果，得到所述目标识别结果。

根据本发明提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，具体包括：

获取多个所述子文件的二进制头信息；

基于所述第二模型对所述二进制头信息进行识别，得到所述目标格式信息。

根据本发明提供的一种智能网联汽车数据合规评估方法，所述基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，具体包括：

在所述目标识别结果中不包含人脸信息和车牌信息情况下，确定所述汽车数据合规，并得到合规信息；

在所述目标识别结果中包含人脸信息或车牌信息的情况下，确定所述汽车数据的违规信息，并得到违规信息；

基于所述合规信息和违规信息，得到所述评估报告。

本发明提供一种智能网联汽车数据合规评估装置，包括：