[发明专利]智能网联汽车数据合规评估方法及装置

权利要求书

1.一种智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，包括：

获取汽车向云端服务器发送的汽车数据，所述汽车数据包括汽车设计、生产、销售、使用、运维过程中的涉及个人信息数据和重要数据；

基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密，得到解密数据；

将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，所述第一模型用于检测所述解密数据中人脸信息和车牌信息，所述目标识别结果包括人脸信息、车牌号、车辆运行数据或车辆的其他参数对应的识别结果；

基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，所述评估报告用于记录所述汽车数据的合规信息和/或违规信息；

在所述目标识别结果中不包含人脸信息和车牌信息情况下，确定所述汽车数据合规，并得到合规信息；

在所述目标识别结果中包含人脸信息或车牌信息的情况下，确定所述汽车数据的违规信息，并得到违规信息；

基于所述合规信息和违规信息，得到所述评估报告。

2.根据权利要求1所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述解密数据包含多个子文件，在所述基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密之后，且在所述得到解密数据之前，所述方法还包括：

将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，所述第二模型用于识别所述格式信息中的图像格式和视频格式；

从多个所述子文件中，剔除不与所述目标格式信息对应的子文件，得到更新后的解密数据。

3.根据权利要求1所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述第一模型包括人脸识别模型和文本识别模型，所述将所述解密数据输入至第一模型，所述解密数据包括图像文件和/或视频文件，所述将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，包括：

基于所述人脸识别模型对所述解密数据进行识别，得到人脸识别信息，并基于所述文本识别模型对所述解密数据进行识别，得到车牌识别信息；

基于所述人脸识别信息和所述车牌识别信息结果，得到所述目标识别结果。

4.根据权利要求2所述的智能网联汽车数据合规评估方法，其特征在于，所述将多个所述子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，具体包括：

获取多个所述子文件的二进制头信息；

基于所述第二模型对所述二进制头信息进行识别，得到所述目标格式信息。

5.一种智能网联汽车数据合规评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取汽车向云端服务器发送的汽车数据，所述汽车数据包括汽车设计、生产、销售、使用、运维过程中的涉及个人信息数据和重要数据；

解密模块，用于基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密，得到解密数据；

第一识别模块，用于将所述解密数据输入至第一模型，得到目标识别结果，所述第一模型用于检测所述解密数据中人脸信息和车牌信息，所述目标识别结果包括人脸信息、车牌号、车辆运行数据或车辆的其他参数对应的识别结果；

统计模块，用于基于所述目标识别结果，得到所述汽车数据对应的评估报告，所述评估报告用于记录所述汽车数据的合规信息和/或违规信息；

所述统计模块，具体用于：

在所述目标识别结果中不包含人脸信息和车牌信息情况下，确定所述汽车数据合规，并得到合规信息；

在所述目标识别结果中包含人脸信息或车牌信息的情况下，确定所述汽车数据的违规信息，并得到违规信息；

基于所述合规信息和违规信息，得到所述评估报告。

6.根据权利要求5所述的智能网联汽车数据合规评估装置，其特征在于，所述装置还包括：

第二识别单元，用于在所述基于中间人代理技术对所述汽车数据进行解密之后，且在所述得到解密数据之前，将多个子文件的格式信息输入至第二模型进行识别，得到目标格式信息，所述第二模型用于识别所述格式信息中的图像格式和视频格式；

处理单元，用于从多个所述子文件中，剔除不与所述目标格式信息对应的子文件，得到更新后的解密数据。