[发明专利]一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法

说明书

本发明提供了一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法。该方法包括：根据空港枢纽航班客流到达情况及出租车的分担率，利用长短期记忆模型对空港出租车客流进行短期预测，得到出租车运力需求，获取空港枢纽出租车运力不足的时段并计算运力缺口；根据空港枢纽的出租车运行状况及出租车司机决策结果得出出租车的调度成功率；根据空港枢纽的出租车运力缺口，周边出租车分布数量和出租车的调度成功率，计算出要补足出租车运力缺口时空港枢纽要发送调度信息的最小调度半径。本发明方法充分调动枢纽周边的出租车运力资源，通过分析司机决策给出不同半径下的调度成功率，以此为依据确定调度规模。

技术领域

本发明涉及空港枢纽陆侧运力调配技术领域，尤其涉及一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法。

背景技术

空港枢纽出租车运力调配，是指为了满足空港枢纽出站旅客的乘车需求，合理分配空港内部及周边出租车运力资源，以保障乘客能够在较短时间内顺利搭乘出租车离开。目前针对空港枢纽出租车运力调配的技术研究主要考虑如何在枢纽内部提高车辆离港效率，包括人车匹配技术研究、出租车车辆流线设计和车道边上客点布置方案设计。

目前，现有技术中的一种机场智能出租车调度方法包括：研究了机场内部的乘客-出租车匹配过程，根据乘客及车辆的移动速度及GPS定位信息将实时的乘客需求与出租车供给进行匹配，并将乘客信息推送给出租车，实现精确的人车一对一匹配，减少人车互相等待的成本。

现有技术中的另一种基于实时客流预测的机场出租车自动调度方法增加了基于机场实时客流进行预测的过程，根据客流预测结果生成调度信息并将信息通过蓄车池内显示屏传递给等候出租车，解决了调度滞后的问题，避免了机场蓄车池内出租车拥挤至候车区抢客造成车辆秩序混乱的现象。

上述现有技术中的机场智能出租车调度方法的缺点包括：无法解决空港枢纽内部出租车运力不足的问题，尤其是在夜间客流到达高峰期，出租车断流的情况时常出现，该方法不能有效解决这类问题。

发明内容

本发明的实施例提供了一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法，以实现充分地调动空港枢纽周边的出租车运力资源。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法，包括：

根据空港枢纽航班客流到达情况及出租车的分担率，利用长短期记忆模型对空港出租车客流进行短期预测，得到出租车运力需求，获取空港枢纽出租车运力不足的时段，计算出租车运力缺口；

根据空港枢纽的出租车运行状况分析出租车是否会接受枢纽调度前往枢纽进行服务，根据出租车司机决策结果得出出租车的调度成功率；

根据空港枢纽出租车运力不足时段的出租车运力缺口，周边出租车分布数量和出租车的调度成功率，计算出要补足出租车运力缺口时空港枢纽要发送调度信息的最小调度半径。

优选地，所述的根据空港枢纽航班客流到达情况及出租车的分担率，利用长短期记忆模型对出租车到达客流进行短期预测，得到出租车运力需求，获取空港枢纽出租车运力不足的时段，计算出租车运力缺口，包括：

利用历史数据训练LSTM模型，将一天分为24个时段，t＝0,1,2…23，用训练好的LSTM模型按照时段根据出租车分担率预测枢纽的出租车乘客数量，根据出租车的平均载客量计算得到每个时段的出租车需求量M_t,1，统计每个时段到达枢纽的出租车数量，得出每个时段的出租车供给量N_t，判断出租车供需是否平衡，当发现出租车供给量小于需求量的情况，记录预测得到的出租车需求量,当前的出租车供给量，当前的出租车到达率并利用以下公式计算出租车供给缺口: