[发明专利]一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法

权利要求书

1.一种考虑司机决策的空港枢纽出租车运力调配方法，其特征在于，包括：

根据空港枢纽航班客流到达情况及出租车的分担率，利用长短期记忆模型对空港出租车客流进行短期预测，得到出租车运力需求，获取空港枢纽出租车运力不足的时段，计算出租车运力缺口；

根据空港枢纽的出租车运行状况分析出租车是否会接受枢纽调度前往枢纽进行服务，根据出租车司机决策结果得出出租车的调度成功率；

根据空港枢纽出租车运力不足时段的出租车运力缺口，周边出租车分布数量和出租车的调度成功率，计算出要补足出租车运力缺口时空港枢纽要发送调度信息的最小调度半径。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的根据空港枢纽航班客流到达情况及出租车的分担率，利用长短期记忆模型对出租车到达客流进行短期预测，得到出租车运力需求，获取空港枢纽出租车运力不足的时段，计算出租车运力缺口，包括：

利用历史数据训练LSTM模型，将一天分为24个时段，t＝0,1,2…23，用训练好的LSTM模型按照时段根据出租车分担率预测枢纽的出租车乘客数量，根据出租车的平均载客量计算得到每个时段的出租车需求量M_t,1，统计每个时段到达枢纽的出租车数量，得出每个时段的出租车供给量N_t，判断出租车供需是否平衡，当发现出租车供给量小于需求量的情况，记录预测得到的出租车需求量,当前的出租车供给量，当前的出租车到达率并利用以下公式计算出租车供给缺口:

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述的根据空港枢纽出租车运力需求的出租车运行状况分析出租车是否会接受枢纽调度前往枢纽进行服务，根据出租车司机决策结果得出出租车的调度成功率，包括：

根据空港枢纽出租车运力需求的高峰时段出租车运行状况、枢纽周边的出租车运力需求、枢纽内及枢纽周边的出租车和网约车供给情况，利用效用模型从司机的经济效益、感知成本和风险性三个角度考量出租车司机在接受到枢纽的调度信息时是选择方案1还是方案2，方案1为前往空港枢纽，方案2为继续巡游；

每个方案的效用模型根据以下公式确定：

U_i＝θ₁E(t，i)+θ₂P_cost(t，i)+θ₃R(t，i)+ε_i，i＝1，2

式中：θ₁，θ₂，θ₃——效用模型各参考项的系数；

E(t，i)——在t时刻，司机选择方案i的经济效益；

P_cost(t，i)——在t时刻，司机选择方案i的感知成本；

R(t，i)——在t时刻，司机选择方案i的风险性；

ε_i——效用模型的随机项；

司机选择方案i的经济效益E(t，i)的计算方法为司机接单的收入减去司机旅程付出的油耗费用，司机选择方案i的感知成本P_cost(t，i)的计算方法为司机选择方案i需要付出的无收益时间乘以司机单位小时的平均收入，司机选择方案i的竞争风险性包括与出租车同行的竞争和司机与网约车的竞争。