[发明专利]烟雾的检测方法、装置及系统、存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种烟雾的检测方法、装置及系统、存储介质，方法包括：获取待检区域的多光谱图像的图像特征数据，图像特征数据包括多光谱图像的反射率；利用反射率确定多光谱影像的归一化植被指数；根据归一化植被指数以及预设的归一化植被指数阈值，确定待检区域的第一检测结果，第一检测结果用于反映待检区域是否为植被区域；若第一检测结果为待检区域为非植被区域，则利用多光谱图像在二维色度图上的坐标数据，确定多光谱图像的色纯度；根据多光谱图像的色纯度及预设的色纯度阈值，确定待检区域的第二检测结果，第二检测结果用于反映待检区域是否为烟雾。采用上述方式，可以提高烟雾识别准确度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种烟雾的检测方法、装置及系统、存储介质。

背景技术

烟雾检测对于森林火灾早期防范非常重要，火灾初期观测烟雾相比高热火点更为直观，传统森林防火监测以可见光、热成像为主。

目前在森林防火中，对可见光摄像机视频图像处理及智能视频图像识别技术已广泛应用。基于摄像机视频图像烟雾识别模式，一定程度上加强了森林防火前期预防与治理，替代了人工视频监控识别的工作任务。

在可见光摄影技术基础上，红外热成像技术可以通过分析温度变化了解森林的具体状况，及时发现潜在的火灾隐患问题，克服了普通可见光摄像机及传统森林防火系统受天气、光照等条件限制的缺点，进一步为森林防火工作提供了技术支持。

现有的结合红外热成像技术的烟雾检测方案抗干扰性差，容易受森林水雾的影响，将水雾误判为燃烧产生的烟雾，森林防火误报率高，预警效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种烟雾的检测方法、装置及系统、存储介质，可以解决现有技术中的烟雾检测方案抗干扰性差，烟雾检测准确度低的问题。

为实现上述目的，本发明第一方面提供一种烟雾的检测方法，所述方法包括：

获取待检区域的多光谱图像的图像特征数据，所述图像特征数据包括所述多光谱图像的反射率；

利用所述反射率确定所述多光谱影像的归一化植被指数；

根据所述归一化植被指数以及预设的归一化植被指数阈值，确定所述待检区域的第一检测结果，所述第一检测结果用于反映所述待检区域是否为植被区域；

若所述第一检测结果为所述待检区域为非植被区域，则利用所述多光谱图像在二维色度图上的坐标数据，确定所述多光谱图像的色纯度；

根据所述多光谱图像的色纯度及预设的色纯度阈值，确定所述待检区域的第二检测结果，所述第二检测结果用于反映所述待检区域是否为烟雾。

在一种可行实现方式中，所述根据所述多光谱图像的色纯度及预设的色纯度阈值，确定所述待检区域的第二检测结果，包括：

若所述色纯度小于预设的色纯度阈值，则确定所述待检区域的第二检测结果为烟雾；

若所述色纯度大于等于预设的色纯度阈值，则确定所述待检区域的第二检测结果为非烟雾，并返回执行所述获取待检区域的多光谱图像的图像特征数据的步骤。

在一种可行实现方式中，所述根据所述归一化植被指数以及预设的归一化植被指数阈值，确定所述待检区域的第一检测结果，包括：

若所述归一化植被指数大于等于预设的归一化植被指数阈值，则确定所述待检区域的第一检测结果为植被区域，并返回执行所述获取待检区域的多光谱图像的图像特征数据的步骤；

若所述归一化植被指数小于预设的归一化植被指数阈值，则确定所述待检区域的第一检测结果为非植被区域。.

在一种可行实现方式中，所述利用所述多光谱图像在二维色度图上的坐标数据，确定所述多光谱图像的色纯度，包括：