[发明专利]一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置

说明书

本发明公开了一种用于茶叶分拣的方法及系统、风力筛选装置，涉及茶叶分拣技术领域，采用风力筛选装置对原始物料进行粗筛，原始物料经粗筛后被分为未被筛选的物料、粗筛茶梗、茶叶茶梗的混合物料、粗筛茶叶；将未被筛选的物料和茶叶茶梗的混合物料重新输送进风力筛选装置，再次进行粗筛；采用色差筛选法进行细筛，正选模块对粗筛茶叶进行正选识别出茶梗，反选模块对粗筛茶梗进行反选识别出茶叶。本发明通过风力进行第一步粗筛，采用色差筛选法进行第二步细筛，并且对粗筛茶叶采用正选法识别茶梗，对粗筛茶梗采用反选法识别茶叶，提高了茶叶分拣的工作效率，降低了茶叶分拣的误识别率，同时增加了数据的处理速度。

技术领域

本发明涉及茶叶分拣技术领域，尤其是一种用于茶叶分拣的方法、风力筛选装置。

背景技术

在当今信息发达的社会下，人们注重身体的调养和生活质量的提高，茶叶市场对优质茶叶的需求越来越高，人工分拣不仅耗时还需要大量人力资源，且人的主观因素太多，选品间仍有差距。在劳动力越发珍贵，茶叶需求日益增加的当下社会，茶叶优良种类区分的研究极为迫切。

在茶叶分拣这一流程中，由于人工不仅效率低下而且主观因素过大，无法实现所分拣的茶叶完全统一标准，因此人们先后设计了阶梯式拣梗机、静电拣梗机等装置，但与实际理想效果仍有很大差距。

发明内容

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供一种用于茶叶分拣的系统，通过粗筛和细筛，提高了茶叶分拣的工作效率，降低了茶叶分拣的误识别率。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案，包括：

一种用于茶叶分拣的方法，包括以下步骤：

S1，采用粗筛单元对原始物料进行粗筛，原始物料经粗筛后被分为粗筛茶叶和粗筛茶梗；

S2，对粗筛后得到的粗筛茶叶和粗筛茶梗分别进行细筛；其中，

对粗筛茶叶进行细筛以识别出茶梗，被识别出的茶梗即为细筛茶梗，剩余未被识别出的即为细筛茶叶；

对粗筛茶梗进行细筛以识别出茶叶，被识别出的茶叶即为细筛茶叶，剩余未被识别出的即为细筛茶梗。

优选的，步骤S2中，采用色差筛选法进行细筛，所述色差筛选法具体如下所示：

S21，采集若干个样本的颜色；

所述样本为茶叶或茶梗；若对粗筛茶叶进行细筛，则采用正向色差筛选法即正选法，采集的样本为茶梗；若对粗筛茶梗进行细筛，则采用反向色差筛选法即反选法，采集的样本为茶叶；

S22，对样本的颜色进行转化，得到样本的RGB值和HSL值；

S23，根据此若干个样本的RGB值和HSL值，建立样本的标准双色域；

若样本为茶叶，得到茶叶的标准双色域包括：茶叶的RGB色域茶叶的HSL色域

其中，上标leaf表示茶叶，下标min表示取值下限，下标max表示取值上限；R表示红色，G表示绿色，B表示蓝色；H表示色相，S表示饱和度，L表示亮度；为茶叶的红色值下限；为茶叶的红色值上限；为茶叶的绿色值下限；为茶叶的绿色值上限；为茶叶的蓝色值下限；为茶叶的蓝色值上限；为茶叶的色相值下限；为茶叶的色相值上限；为茶叶的饱和度值下限；为茶叶的饱和度值上限；为茶叶的亮度值下限；为茶叶的亮度值上限；

若样本为茶梗，得到茶梗的标准双色域包括：茶梗的RGB色域茶梗的HSL色域

其中，上标stem表示茶梗，为茶梗的红色值下限；为茶梗的红色值上限；为茶梗的绿色值下限；为茶梗的绿色值上限；为茶梗的蓝色值下限；为茶梗的蓝色值上限；为茶梗的色相值下限；为茶梗的色相值上限；为茶梗的饱和度值下限；为茶梗的饱和度值上限；为茶梗的亮度值下限；为茶梗的亮度值上限；