[发明专利]基于电池温度的充电安全预警方法、系统、设备及介质

说明书

本说明书实施例提供了一种基于电池温度的充电安全预警方法、系统、设备及介质，该方法包括获取历史电池充电数据；对数据进行预处理；对预处理后的数据通过特征衍生方法获得温差特征，确定温差值；通过异常检测算法根据电池的最高单体温度值和温差值分别确定温度的绝对阈值和相对阈值；获取电池实时充电数据，确定最高单体温度值和最低单体温度值，最高单体温度值对比绝对阈值，或最高单体温度值和最低单体温度值差值对比相对阈值实现充电过程电池温度监测，若超出任意一阀值则停止电池充电动作。本发明通过大数据分析确立车型温度阈值，实现有效的避免因为BMS系统漏报的现象发生，为防止安全事故真正的发生提供了时间，大大降低事故发生概率。

技术领域

本文件涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于电池温度的充电安全预警方法、系统、设备及介质。

背景技术

动力电池即为工具提供动力来源的电源，多指为电动汽车、电动列车、电动自行车、高尔夫球车提供动力的蓄电池。

BMS(BatteryManagementSystem，电池管理系统)是电动汽车的必备装置，BMS最基本的功能是监测电池的工作状态、预测动力电池的电池容量(SOC)和相应的剩余行驶里程，进行电池管理以避免出现放电、充电、过热和单体电池之间电压严重不平衡现象。

当电池温度出现异常，充电桩会根据电池管理系统BMS发出停机的报文指令进行告警或停机，电池管理系统内部的预警策略是依靠温度阈值进行判断的。但是现有电车自燃事故可知道，动力电池管理系统内部的策略存在未能识别安全事故发生的可能，现有BMS对温度预警的策略比较滞后，当BMS发出指令时，情况已经非常严重，来不及采取及时有效的措施。

有鉴于此，亟需提供一种可对现有动力电池管理系统辅助安全策略，提高预测精度的电池温度的充电安全预警方法。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于电池温度的充电安全预警方法，包括以下步骤：

获取历史电池充电数据；对数据进行预处理；对预处理后的数据通过特征衍生方法获得温差特征，并确定温差值；通过异常检测算法根据电池的最高单体温度值和温差值分别确定充电温度的绝对阈值和相对阈值；获取电池实时充电数据，确定最高单体温度值和最低单体温度值；若最高单体温度值超过充电温度的绝对阈值，或最高单体温度值和最低单体温度值的差值超过充电温度的相对阈值，则停止电池充电动作。

本说明书一个或多个实施例提供了一种基于电池温度的充电安全预警系统，数据获取单元：获取历史电池充电数据或电池实时充电数据；

数据预处理单元：用于对数据获取单元获取的数据进行预处理；

温差值确定单元：根据数据预处理单元确定的预处理数据，通过特征衍生方法获得温差特征，并确定温差值；

阈值计算单元：通过异常检测算法根据预处理数据中电池的最高单体温度值和温差值分别确定充电温度的绝对阈值和相对阈值；

电池监测单元：通过数据获取单元获取的电池实时充电数据，及阈值计算单元确定的绝对阈值和相对阈值；监测若最高单体温度值超过充电温度的绝对阈值，或最高单体温度值和最低单体温度值的差值超过充电温度的相对阈值，则停止电池充电动作。

本说明书一个或多个实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述所述基于电池温度的充电安全预警方法。

本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述所述基于电池温度的充电安全预警方法。