[发明专利]基于电池温度的充电安全预警方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.基于电池温度的充电安全预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取历史电池充电数据；对数据进行预处理；对预处理后的数据通过特征衍生方法获得温差特征，并确定温差值；通过异常检测算法根据电池的最高单体温度值和温差值分别确定充电温度的绝对阈值和相对阈值；获取电池实时充电数据，确定最高单体温度值和最低单体温度值；若最高单体温度值超过充电温度的绝对阈值，或最高单体温度值和最低单体温度值的差值超过充电温度的相对阈值，则停止电池充电动作。

2.如权利要求1所述的基于电池温度的充电安全预警方法，其特征在于，数据预处理包括数据选择、数据清洗及数据探索。

3.如权利要求1所述的基于电池温度的充电安全预警方法，其特征在于，所述异常检测算法具体为密度的离群算法，计算包括：

利用迭代法寻找密度最高且能够覆盖95.4％样本数据的数据区间[a，b]，a为最小值，b为最大值；

对于符合正态分布的数据，在原始区间上进行修正结果为[a-δσ,b+δσ]，b+δσ为最终输出的阈值；其中，σ为方差，δ为系数；

充电温度的绝对阈值：使用最高单体温度数据通过所述密度的离群算法获得；

充电温度的相对阈值：使用温差数据通过所述密度的离群算法获得。

4.如权利要求1所述的基于电池温度的充电安全预警方法，其特征在于，充电过程电池温度监测具体包括步骤：

A1、采集电池实时充电数据，确定最高单体温度值和最低单体温度值；

A2、判断若最高单体温度值超过充电温度的绝对阈值，则停止电池充电动作，若未超过，则执行下一步骤；

A3、根据最高单体温度值和最低单体温度值计算确定差值，若差值超过充电温度的相对阈值，则停止电池充电动作；若未超过，则返回步骤A1。

5.基于电池温度的充电安全预警系统，其特征在于，包括

数据获取单元：获取历史电池充电数据或电池实时充电数据；

数据预处理单元：用于对数据获取单元获取的数据进行预处理；

温差值确定单元：根据数据预处理单元确定的预处理数据，通过特征衍生方法获得温差特征，并确定温差值；

阈值计算单元：通过异常检测算法根据预处理数据中电池的最高单体温度值和温差值分别确定充电温度的绝对阈值和相对阈值；

电池监测单元：通过数据获取单元获取的电池实时充电数据，及阈值计算单元确定的绝对阈值和相对阈值；监测若最高单体温度值超过充电温度的绝对阈值，或最高单体温度值和最低单体温度值的差值超过充电温度的相对阈值，则停止电池充电动作。

6.如权利要求5所述的基于电池温度的充电安全预警系统，其特征在于，所述数据预处理单元对数据进行预处理包括数据选择、数据清洗及数据探索。

7.如权利要求5所述的基于电池温度的充电安全预警系统，其特征在于，所述阈值计算单元具体通过密度的离群算法确定充电温度的绝对阈值和相对阈值，具体如下所述：

利用迭代法寻找密度最高且能够覆盖95.4％样本的数据区间[a，b]，a为最小值，b为最大值；对于符合正态分布的数据，在原始区间上进行修正结果为[a-δσ,b+δσ]，b+δσ为最终输出的阈值，其中σ为方差，δ为系数；

充电温度的绝对阈值：使用最高单体温度数据通过所述密度的离群算法获得；

充电温度的相对阈值：使用温差数据通过所述密度的离群算法获得。

8.如权利要求5所述的基于电池温度的充电安全预警系统，其特征在于，所述电池监测单元实现检测过程包括以下步骤：

B1、通过数据获取单元采集的电池实时充电数据，确定最高单体温度值和最低单体温度值；

B2、判断若最高单体温度值超过充电温度的绝对阈值，则停止电池充电动作；若未超过，则执行下一步骤；

B3、根据最高单体温度值和最低单体温度值计算确定差值，若差值超过充电温度的相对阈值，则停止电池充电动作，若未超过，则返回步骤B1。