[发明专利]一种用于零泄露阀的泄露检测系统

说明书

本发明涉及一种用于零泄露阀的泄露检测系统，属于泄露检测技术领域。该方法包括：获取原始声发射信号的各IMF分量；根据IMF分量，得到二维重构图像上各像素点的灰度值；根据各像素点对应的初始窗口内各像素点的灰度值，得到各像素点对应的目标窗口；计算原始声发射信号与各IMF分量之间的相关性系数以及各像素点对应的各关联目标窗口；根据相关性系数，得到各像素点对应的各关联目标窗口的信息权重值；根据信息权重值，得到各像素点的目标线性参数；根据目标线性参数，得到去噪后的原始声发射信号；根据去噪后的原始声发射信号，判断待检测零泄露阀是否存在泄漏。本发明能较可靠的实现对零泄露阀泄露的检测。

技术领域

本发明涉及泄露检测技术领域，具体涉及一种用于零泄露阀的泄露检测系统。

背景技术

阀门是流体管路的控制装置，其中零泄露阀更是广泛的被使用于石油、电力、冶金、航空航天行业中。在零泄露阀门使用过程中，因阀门的磨损等原因会出现泄露等情况，从而引起生产事故，影响生产效率，造成经济损失和资源的浪费，更严重的可能危及工作人员的生命安全，因此对零泄露阀的泄露进行检测至关重要。

现有技术中一般基于声发射检测技术来实现零泄露阀的泄露检测，并且主要基于声发射信号实现泄露的检测，虽然声发射检测技术是一种新型的零泄露阀泄露无损检测技术，但是在采集声发射信号的过程中极容易受到环境噪声、机械噪声和流体流动噪声的影响，而现有技术中对采集的声发射信号进行去噪的方法一般是利用传统的EMD分解算法将信号分解为多个IMF分量，然后基于传统的引导滤波算法，对每个IMF分量进行去噪，但是去除噪声主导的IMF分量，会造成信息的丢失，而传统的引导滤波算法中是利用一个固定的窗口大小进行分析，没有考虑数据分布特性来调整窗口大小，这种情况会导致去噪效果较差，因此现有的对声发射信号进行去噪的方法不仅去噪效果较差而且会造成信息的丢失，进而导致对零泄露阀进行泄露检测时容易出现错误的判定。

发明内容

本发明提供一种用于零泄露阀的泄露检测系统，用于解决现有方法对零泄露阀进行泄露检测时容易出现错误判定的问题，所采用的技术方案具体如下：

本发明实施例提供了一种用于零泄露阀的泄露检测系统，包括处理器和存储器，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：

利用声发射传感器采集待检测零泄露阀的原始声发射信号；

利用EMD分解算法对原始声发射信号进行分解，得到原始声发射信号对应的各IMF分量；

根据所述各IMF分量，得到二维重构图像以及二维重构图像上各像素点的灰度值；

获取所述二维重构图像上各像素点对应的初始窗口；根据各像素点对应的初始窗口内各像素点的灰度值，得到所述二维重构图像上各像素点的灰度差异性；根据所述各像素点的灰度差异性，对所述各像素点对应的初始窗口进行调整，得到所述各像素点对应的目标窗口；

计算所述原始声发射信号与各IMF分量之间的相关性系数；获取各像素点对应的各关联目标窗口；根据所述相关性系数，得到各像素点对应的各关联目标窗口的信息权重值；根据所述信息权重值，得到各像素点对应的引导滤波的目标线性参数；

根据所述目标线性参数，利用引导滤波算法进行去噪，得到去噪后的二维重构图像；利用EMD分解算法对去噪后的二维重构图像进行分解，得到去噪后的各IMF分量；将去噪后的各IMF分量进行信号重构，得到去噪后的原始声发射信号；根据去噪后的原始声发射信号，判断待检测零泄露阀是否存在泄漏。

优选的，所述各IMF分量由多个数据点构成，每个数据点对应两个参数，分别为时间和幅值。

优选的，得到二维重构图像以及二维重构图像上各像素点的灰度值的方法，包括：

对各IMF分量上的各数据点的幅值进行归一化处理，将归一化后的结果与255相乘的结果记为各特征IMF分量上的各数据点的特征值；