[发明专利]一种用于零泄露阀的泄露检测系统

权利要求书

1.一种用于零泄露阀的泄露检测系统，包括处理器和存储器，其特征在于，所述处理器执行所述存储器存储的计算机程序以实现如下步骤：

利用声发射传感器采集待检测零泄露阀的原始声发射信号；

利用EMD分解算法对原始声发射信号进行分解，得到原始声发射信号对应的各IMF分量；

根据所述各IMF分量，得到二维重构图像以及二维重构图像上各像素点的灰度值；

获取所述二维重构图像上各像素点对应的初始窗口；根据各像素点对应的初始窗口内各像素点的灰度值，得到所述二维重构图像上各像素点的灰度差异性；根据所述各像素点的灰度差异性，对所述各像素点对应的初始窗口进行调整，得到所述各像素点对应的目标窗口；

计算所述原始声发射信号与各IMF分量之间的相关性系数；获取各像素点对应的各关联目标窗口；根据所述相关性系数，得到各像素点对应的各关联目标窗口的信息权重值；根据所述信息权重值，得到各像素点对应的引导滤波的目标线性参数；

根据所述目标线性参数，利用引导滤波算法进行去噪，得到去噪后的二维重构图像；利用EMD分解算法对去噪后的二维重构图像进行分解，得到去噪后的各IMF分量；将去噪后的各IMF分量进行信号重构，得到去噪后的原始声发射信号；根据去噪后的原始声发射信号，判断待检测零泄露阀是否存在泄漏；

获取所述二维重构图像上各像素点对应的初始窗口；根据各像素点对应的初始窗口内各像素点的灰度值，得到所述二维重构图像上各像素点的灰度差异性；根据所述各像素点的灰度差异性，对所述各像素点对应的初始窗口进行调整，得到所述各像素点对应的目标窗口的方法，包括：

获取以二维重构图像上各像素点为中心的窗口，记为各像素点对应的初始窗口，所述初始窗口为3*3；

计算各像素点对应的初始窗口内各像素点的灰度值的均值，记为各像素点对应的特征均值；

根据各像素点对应的初始窗口内各像素点的灰度值以及各像素点对应的特征均值，得到二维重构图像上各像素点的灰度差异性；

根据各像素点的灰度差异性，得到各像素点对应的目标窗口的尺寸；

对于二维重构图像上任一像素点，根据如下公式计算该像素点对应的目标窗口：

其中，为二维重构图像上第i个像素点对应的目标窗口的长，目标窗口的长和宽相等，为二维重构图像上第i个像素点的灰度差异性，为调节超参数，[ ]为取整函数，e为自然常数；

根据如下公式计算二维重构图像上各像素点的灰度差异性：

其中，为二维重构图像上第i个像素点的灰度差异性，th（ ）为双曲正切函数，为二维重构图像上第i个像素点对应的特征均值，为二维重构图像上第i个像素点对应的初始窗口中的第j个像素点的灰度值，为二维重构图像上第i个像素点对应的初始窗口中的第j+1个像素点的灰度值，为二维重构图像上第i个像素点对应的初始窗口中的第j+2个像素点的灰度值，为二维重构图像上第i个像素点对应的初始窗口中的第j+3个像素点的灰度值，为二维重构图像上第i个像素点对应的初始窗口中的第j+6个像素点的灰度值。

2.如权利要求1所述的一种用于零泄露阀的泄露检测系统，其特征在于，所述各IMF分量由多个数据点构成，每个数据点对应两个参数，分别为时间和幅值。

3.如权利要求2所述的一种用于零泄露阀的泄露检测系统，其特征在于，所述得到二维重构图像以及二维重构图像上各像素点的灰度值的方法，包括：

对各IMF分量上的各数据点的幅值进行归一化处理，将归一化后的结果与255相乘的结果记为各特征IMF分量上的各数据点的特征值；

按照频率由高到低的顺序对各特征IMF分量进行排列，得到特征IMF分量序列；

将特征IMF分量序列中每个特征IMF分量作为一行图像数据序列，得到二维重构图像，将特征IMF分量序列中第a个特征IMF分量上的第b个数据点的特征值作为二维重构图像上第a行第b列像素点的灰度值；所述二维重构图像上的第a行的数据与特征IMF分量序列中第a个特征IMF分量相对应；所述二维重构图像为N行M列，所述特征IMF分量的数量、IMF分量的数量以及二维重构图像的行数均为N，所述原始声发射信号上的数据点数量、IMF分量上的数据点数量、特征IMF分量上的数据点数量以及二维重构图像的列数均为M。