[发明专利]一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统，具体涉及森林资源分析领域，具体包括以下步骤：S1、区域的划分；S2、数据的采集；S3、数据的处理；S4、数据的分析；S5、构建模型；S6、模型检测，本发明中通过选定不同区域，之后对不同区域内的森林植被生长信息数据进行采集，并且同步采集气候、河流分布以及地下水分布数据，将森林植被生长信息与环境数据相互结合，之后依据算法建立预测模型，从而可以在输入其它区域的环境数据而预测出该区域内的森林植被生长信息，有效地节省了记录森林植被生长信息的时间，从而依靠大数据大大提高了森林资源的划分。

技术领域

本发明涉及森林资源分析领域，尤其涉及一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统。

背景技术

当前，我国生态农业的行数和列数呈现出了线性的增长趋势，这也导致了林业中所涉及到的数据也会出现增长情况。

例如，高原地区由于地势特点，气温变化幅度较大，再加上水资源匮乏，更适宜进行人工种植，假如在东北平原地区中具备适宜的光照强度和温度等条件，也可以采取人工种植的方式。

由此可见，无论在任何情况之下都需要对有效数据进行合理获取，并通过相应的数据论证，将数据模式的应用意义有效发挥出来，但由于数据规模的逐渐增加，导致信息分类和分析工作变得更加困难。

因此，大数据的使用关键就在于对现有数据进行知识获取，而在实际工作过程中，想要实现真正有价值的信息获取，就需要保证数据的准确性，因此本发明提出一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种林业生态大数据的森林资源分析方法，包括以下步骤：

S1、区域的划分：选择森林中常见的植被，利用卫星数据扫描出植被生长区域，根据生长区域随机选定五处进行数据的采集；

S2、数据的采集：对选定的区域进行森林植被以及环境数据的采集；

S3、数据的处理：将采集的数据按照类型进行分类处理；

S4、数据的分析：根据处理分类后的数据进行森林植被长势的分析；

S5、构建模型：依靠数据挖掘算法进行模型的建立，模型以气候数据、河流分布面积以及地下水分布面积作为影响参数；

S6、模型检测：选择其他区域，并且采集环境数据，将环境数据输入值预测模型，预测森林植被的生长信息，之后人工采集森林植被的实际生长信息，根据长势的差异进行模型的修订以及完善，从而完成预测模型的构建。

优选的，所述步骤S2包括：

S2.1、利用数据采集系统中的无人机进行航空俯拍，采集森林植被以及河流分布的信息，将拍摄的图片数据上传至数据处理系统；

S2.2、利用数据采集系统中的互联网查阅终端查阅选定区域的地貌数据，初步判定地下水的分布；

S2.3、利用数据采集系统中的互联网查阅终端查阅选定区域内历年气候数据；

S2.4、利用数据采集系统中的土壤取样器对选定区域进行土壤的取样，取样范围为25㎡，之后利用数据采集系统中的土壤分析仪分析土壤成分，获取土壤成分数据；

S2.5、利用数据采集系统中的XW-85地下勘探找水仪进行地下水的勘探，最后确定实际地下水分布数据。

采用上述技术方案：通过采集多种数据，确保将可能影响森林植被生长的所有因素都考虑在内，确保了分析结果的准确性。