[发明专利]一种林业生态大数据的森林资源分析方法及系统

权利要求书

1.一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、区域的划分：选择森林中常见的植被，利用卫星数据扫描出植被生长区域，根据生长区域随机选定五处进行数据的采集；

S2、数据的采集：对选定的区域进行森林植被以及环境数据的采集；

S3、数据的处理：将采集的数据按照类型进行分类处理；

S4、数据的分析：根据处理分类后的数据进行森林植被长势的分析；

S5、构建模型：依靠数据挖掘算法进行模型的建立，模型以气候数据、河流分布面积以及地下水分布面积作为影响参数；

S6、模型检测：选择其他区域，并且采集环境数据，将环境数据输入值预测模型，预测森林植被的生长信息，之后人工采集森林植被的实际生长信息，根据长势的差异进行模型的修订以及完善，从而完成预测模型的构建。

2.根据权利要求1所述的一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S2.1、利用数据采集系统中的无人机进行航空俯拍，采集森林植被以及河流分布的信息，将拍摄的图片数据上传至数据处理系统；

S2.2、利用数据采集系统中的互联网查阅终端查阅选定区域的地貌数据，初步判定地下水的分布；

S2.3、利用数据采集系统中的互联网查阅终端查阅选定区域内历年气候数据；

S2.4、利用数据采集系统中的土壤取样器对选定区域进行土壤的取样，取样范围为25㎡，之后利用数据采集系统中的土壤分析仪分析土壤成分，获取土壤成分数据；

S2.5、利用数据采集系统中的XW-85地下勘探找水仪进行地下水的勘探，最后确定实际地下水分布数据。

3.根据权利要求2所述的一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S3.1、将步骤S2中获取的地貌分布数据与实际勘探确定的地下水分布数据进行数据的匹配，匹配过程中，主要将利用依靠XW-85地下勘探找水仪探测出的地下水的分布从而绘制的分布图，将绘制处的分布图与过往历史数据中的地下水分布图进行相似度的匹配，根据相似度匹配的程度进一步的确定选定区域内地下水的分布信息；

S3.2、之后将步骤S2采集的数据按照图像数据、气候数据以及地貌数据进行分类的处理；

S3.3、将无人机拍摄的图像数据进行特征点的提取，根据提取的特征点确认植被生长分布情况；

S3.4、利用特征点的匹配从而确定选定区域内同一生长长势的植被位置的定位。

4.一种林业生态大数据的森林资源分析系统，根据权利要求1-3任意一项所述的一种林业生态大数据的森林资源分析方法，其特征在于，该林业生态大数据的森林资源分析系统包括了数据采集系统、数据处理系统、数据在线上传系统以及数据备份清理系统，数据采集系统包括了森林地貌数据采集系统、地下水数据采集系统以及植被数据采集系统，森林地貌数据采集系统配置用于区域内森林植被生长长势数据的采集，森林地貌数据采集系统由无人机以及互联网查阅终端组成，无人机上携带有拍摄摄像头，用于高空俯拍森林地貌，互联网查阅终端用于登录大数据库下载以往森林地貌数据，地下水数据采集系统用于地下水的分布信息的数据采集，地下水数据采集系统包括了土壤取样器、土壤分析仪以及XW-85地下勘探找水仪，土壤取样器用于土壤取样，土壤分析仪用于分析取样土壤的成分，XW-85地下勘探找水仪用于寻找地下水。

5.根据权利要求3所述的一种林业生态大数据的森林资源分析系统，其特征在于，所述数据处理系统配置用于采集数据的分类处理，数据处理系统包括了图像处理系统、数据匹配模块、特征点提取模块以及特征点匹配模块，图像处理系统用于图像的色彩以及分辨率的处理，数据匹配模块用于通过互联网查阅终端下载的数据与实际采集数据的相似度匹配，特征点提取模块配置用于图像数据的特征点的提取，特征点包括了植被密集程度以及色彩特征，特征点匹配模块配置用于图像数据中相似特征点的匹配。