[发明专利]户型图重构方法、装置及电子设备、存储介质

说明书

本申请提供一种户型图重构方法、装置及电子设备、存储介质。该户型图重构方法包括获取待重构二维户型图；识别所述待重构二维户型图的组成元素，并根据识别结果分割所述待重构二维户型图的组成元素，所述组成元素至少包括门窗、墙体、房间；分别对所述待重构二维户型图的组成元素至少进行优化处理，所述优化处理至少包括以下中的一种：平滑处理、填补间隙处理和消除孔洞处理；基于优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到目标户型图。本申请用于解决如何高户型图重构效果的问题。

技术领域

本申请涉及图像重构技术，尤其涉及一种户型图重构方法、装置及电子设备、存储介质。

背景技术

在家装设计领域中，设计人员在对户型进行家装设计前，需要获取原始户型图（光栅化的户型图，也是二维户型图），再基于原始的户型图重构出家装所需的矢量化的户型图，即三维的户型图。

目前在进行户型图重构时，使用的技术一般是CVPR2021的房屋识别技术。这种房屋识别技术在进行原始户型图的组成元素的识别和分割时，容易出现不准确的分割结果，从而影响后续的重构过程。如果重构得到的户型图是不准确的，就会影响家装设计效果，也会浪费大量的人工成本和时间成本。

因此，如何提高户型图重构效果，仍然是需要考虑的。

发明内容

本申请提供一种户型图重构方法、装置及电子设备、存储介质，用以解决如何提高户型图重构效果的问题。

一方面，本申请提供一种户型图重构方法，包括：

获取待重构二维户型图；

识别所述待重构二维户型图的组成元素，并根据识别结果分割所述待重构二维户型图的组成元素，所述组成元素至少包括门窗、墙体、房间；

分别对所述待重构二维户型图的组成元素至少进行优化处理，所述优化处理至少包括以下中的一种：平滑处理、填补间隙处理和消除孔洞处理；

基于优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到目标户型图。

其中一个实施例中，所述基于优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到目标户型图包括：

对优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素分别进行矢量化处理，以至少得到门窗的矢量化图形、房间轮廓、墙体中线和墙体厚度；

基于矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到所述目标户型图。

其中一个实施例中，所述基于矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到所述目标户型图包括：

获取所述矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的识别面积，以及根据所述识别结果确定所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的真实面积；

根据各个房间的识别面积和真实面积计算重构比例尺；

基于所述重构比例尺和所述矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到所述目标户型图。

其中一个实施例中，所述根据所述识别结果确定所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的真实面积包括：

采用光学文字识别方法获取该识别结果所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的真实面积，其中，所述待重构二维户型图上标注有各个房间的真实面积。

其中一个实施例中，所述对优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素再分别进行矢量化处理，以至少得到门窗的矢量化图形、房间轮廓、墙体中线和墙体厚度包括：

对优化处理后的所述待重构二维户型图的门窗进行矩形拟合，以得到门窗的矢量化图形；