[发明专利]户型图重构方法、装置及电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种户型图重构方法，其特征在于，包括：

获取待重构二维户型图；

识别所述待重构二维户型图的组成元素，并根据识别结果分割所述待重构二维户型图的组成元素，所述组成元素至少包括门窗、墙体、房间；

分别对所述待重构二维户型图的组成元素至少进行优化处理，所述优化处理至少包括以下中的一种：平滑处理、填补间隙处理和消除孔洞处理；

基于优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到目标户型图；

所述基于优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到目标户型图包括：

对优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素分别进行矢量化处理，以至少得到门窗的矢量化图形、房间轮廓、墙体中线和墙体厚度；

基于矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到所述目标户型图；

所述对优化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素再分别进行矢量化处理，以至少得到门窗的矢量化图形、房间轮廓、墙体中线和墙体厚度包括：

对优化处理后的所述待重构二维户型图的门窗进行矩形拟合，以得到门窗的矢量化图形；

对优化处理后的所述待重构二维户型图的房间进行矢量化处理，以得到房间轮廓；

对优化处理后的所述待重构二维户型图的墙体进行矢量化处理，以得到墙体中线和墙体厚度；

所述对优化处理后的所述待重构二维户型图的门窗进行矩形拟合，以得到门窗的矢量化图形包括：

获取优化处理后的所述待重构二维户型图中每个门的初始拟合像素图像和每个窗的初始拟合像素图像；

对每个门的初始拟合像素图像和每个窗的初始拟合像素图像分别进行矩形拟合，以分别得到每个门的长度、宽度和中心点位置，以及每个窗的长度、宽度和中心点位置；

根据每个门的长度、宽度和中心点位置，以及每个窗的长度、宽度和中心点位置，得到门窗的矢量化图形。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到所述目标户型图包括：

获取所述矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的识别面积，以及根据所述识别结果确定所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的真实面积；

根据各个房间的识别面积和真实面积计算重构比例尺；

基于所述重构比例尺和所述矢量化处理后的所述待重构二维户型图的组成元素进行户型图重构，得到所述目标户型图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别结果确定所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的真实面积包括：

采用光学文字识别方法获取该识别结果所述待重构二维户型图的组成元素中各个房间的真实面积，其中，所述待重构二维户型图上标注有各个房间的真实面积。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对每个门的初始拟合像素图像和每个窗的初始拟合像素图像分别进行矩形拟合，以分别得到每个门的长度、宽度和中心点位置，以及每个窗的长度、宽度和中心点位置包括：

对任意一个门的初始拟合像素图像中每个像素点的像素坐标以二维数据的形式进行主成分分析算法处理，得到矩形拟合时矩形的中心点位置、长度和宽度为所述任意一个门的长度、宽度和中心点位置；

对任意一个窗的初始拟合像素图像中每个像素点的像素坐标以二维数据的形式进行主成分分析算法处理，得到矩形拟合时矩形的中心点位置、长度和宽度为所述任意一个窗的长度、宽度和中心点位置。