[发明专利]一种规上工业增加值增速预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种规上工业增加值增速预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，基于指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，从指标集合中筛选对规上工业增加值增速的影响较大的指标，即目标指标，接着基于筛选出的若干目标指标分别对应的历史指标数据序列，预测若干目标指标在未来时间点的指标数据，最后基于若干目标指标在未来时间点的指标数据，预测未来时间点的规上工业增加值增速。经由本发明提供的规上工业增加值增速预测方法可预测出较为准确的规上工业增加值增速。

技术领域

本发明涉及信息预测技术领域，尤其涉及一种规上工业增加值增速预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

规模以上工业增加值增速(简称规上工业增加值增速)现已经成为国家经济的重要指标之一，拉动中国经济的三大产业中，大型工业企业在其中占有重要地位，该指标也是衡量城市竞争力的重要指标。未来的规上工业增加值增速为政府判断大型企业及城市经济发展的重要参考信息，而如何准确预测未来的规上工业增加值增速是目前亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种规上工业增加值增速预测方法、装置、设备及存储介质，用以准确预测未来的规上工业增加值增速，其技术方案如下：

一种规上工业增加值增速预测方法，包括：

获取指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，其中，所述指标集合中的各指标为与规上工业增加值增速相关的指标，所述历史指标数据序列为对应指标在若干历史时间点的指标数据组成的序列；

基于所述指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，从所述指标集合中筛选目标指标，其中，所述目标指标对规上工业增加值增速的影响大于非目标指标对规上工业增加值增速的影响；

基于筛选出的若干目标指标分别对应的历史指标数据序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据；

基于所述若干目标指标在未来时间点的指标数据，预测所述未来时间点的规上工业增加值增速。

可选的，所述基于所述指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，从所述指标集合中筛选目标指标，包括：

结合所述指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，构建以规上工业增加值增速为因变量，以所述指标集合中各指标分别对应的指标权重为自变量的的目标函数，并针对所述目标函数构建约束条件，其中，所述约束条件用于使所述指标集合中各指标分别对应的指标权重的绝对值之和小于或等于约束强度值；

结合所述约束条件，寻找使所述目标函数最小的指标权重；基于使所述目标函数最小的指标权重从所述指标集合中确定目标指标。

可选的，所述基于筛选出的若干目标指标分别对应的历史指标数据序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据，包括：

针对每个目标指标，检测该目标指标对应的历史指标数据序列是否为平稳序列，若是，则将该目标指标对应的历史指标数据序列作为该指标对应的目标序列，若否，则将该目标指标对应的历史指标数据序列处理为平稳序列，处理后的序列作为该目标指标对应的目标序列；

基于所述若干目标指标分别对应的目标序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据。

可选的，所述将该目标指标对应的历史指标数据序列处理为平稳序列，包括：

对该目标指标对应的历史指标数据序列进行一阶或多阶差分处理，差分处理后的序列作为该目标指标对应的目标序列。

可选的，所述基于所述若干目标指标分别对应的目标序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据，包括：

针对每个目标指标：