[发明专利]一种规上工业增加值增速预测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，包括：

获取指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，其中，所述指标集合中的各指标为与规上工业增加值增速相关的指标，所述历史指标数据序列为对应指标在若干历史时间点的指标数据组成的序列；

基于所述指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，从所述指标集合中筛选目标指标，其中，所述目标指标对规上工业增加值增速的影响大于非目标指标对规上工业增加值增速的影响；

基于筛选出的若干目标指标分别对应的历史指标数据序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据；

基于所述若干目标指标在未来时间点的指标数据，预测所述未来时间点的规上工业增加值增速。

2.根据权利要求1所述的规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，所述基于所述指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，从所述指标集合中筛选目标指标，包括：

结合所述指标集合中各指标分别对应的历史指标数据序列，构建以规上工业增加值增速为因变量，以所述指标集合中各指标分别对应的指标权重为自变量的的目标函数，并针对所述目标函数构建约束条件，其中，所述约束条件用于使所述指标集合中各指标分别对应的指标权重的绝对值之和小于或等于约束强度值；

结合所述约束条件，寻找使所述目标函数最小的指标权重；基于使所述目标函数最小的指标权重从所述指标集合中确定目标指标。

3.根据权利要求1所述的规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，所述基于筛选出的若干目标指标分别对应的历史指标数据序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据，包括：

针对每个目标指标，检测该目标指标对应的历史指标数据序列是否为平稳序列，若是，则将该目标指标对应的历史指标数据序列作为该指标对应的目标序列，若否，则将该目标指标对应的历史指标数据序列处理为平稳序列，处理后的序列作为该目标指标对应的目标序列；

基于所述若干目标指标分别对应的目标序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据。

4.根据权利要求3所述的规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，所述将该目标指标对应的历史指标数据序列处理为平稳序列，包括：

对该目标指标对应的历史指标数据序列进行一阶或多阶差分处理，差分处理后的序列作为该目标指标对应的目标序列。

5.根据权利要求4所述的规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，所述基于所述若干目标指标分别对应的目标序列，预测所述若干目标指标在未来时间点的指标数据，包括：

针对每个目标指标：

基于该目标指标对应的目标序列，以及该目标指标对应的差分情况，构建该目标指标对应的指标数据预测模型，其中，所述差分情况指的是，是否对对应的目标指标对应的历史数据序列进行了差分处理，以及进行了差分处理时的差分阶数；

将该目标指标对应的目标序列输入该目标指标对应的指标数据预测模型，得到该目标指标对应的指标数据预测模型输出的该目标指标在未来时间点的指标数据。

6.根据权利要求5所述的规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，所述基于该目标指标对应的目标序列，以及该目标指标对应的差分情况，构建该目标指标对应的指标数据预测模型，包括；

基于该目标指标对应的目标序列，确定第一模型参数和第二模型参数；

基于该目标指标对应的差分情况，确定第三模型参数；

基于所述第一模型参数、所述第二模型参数和所述第三模型参数，生成该目标指标对应的指标数据预测模型。

7.根据权利要求6所述的规上工业增加值增速预测方法，其特征在于，所述基于该目标指标对应的目标序列，确定第一模型参数和第二模型参数，包括：

对该目标指标对应的目标序列计算偏自相关系数，基于所述偏自相关系数绘制偏自相关图，基于所述偏自相关图确定第一模型参数；

对该目标指标对应的目标序列计算自相关系数，基于所述自相关系数绘制自相关图，基于所述自相关图确定第二模型参数。