[发明专利]一种基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法及系统在审
申请号: | 202211101149.X | 申请日: | 2022-09-09 |
公开(公告)号: | CN115659484A | 公开(公告)日: | 2023-01-31 |
发明(设计)人: | 胡艳娟;吕文军;张邦成 | 申请(专利权)人: | 长春工业大学 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15;G06F30/27 |
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地址: | 130012 吉林*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 误差 修正 动平衡 重量 预测 方法 系统 | ||
1.一种基于误差修正的动平衡机去重量误差预测系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取动平衡机的运行数据和制动盘数据;
模型预测模块,用于将上述数据输入训练完成的去重量误差预测模块进行预测;
数据输出模块,用于将模型的预测结果与动平衡机初检工位确定的去重量相加作为最终的去重量;
其中,去重量误差预测模型的训练数据集为动平衡机的历史运行数据和制动盘数据;将动平衡机的历史运行数据和制动盘数据输入去重量误差预测模型,输出去重量误差预测值。
2.如权利要求1所述的一种基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法,其特征在于,所述动平衡机运行数据和制动盘数据包括但不限于动平衡机的铣削深度、铣削宽度、铣削角度和制动盘最大外圆半径、制动盘密度。
3.如权利要求1所述的一种基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法,其特征在于,所述去重量误差预测模型利用随机森林模型构建。
4.如权利要求1所述的一种基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法,其特征在于,所述去重量误差预测模型在构建时,采用二进制编码,选择模型树的数目,树的最大深度,每棵决策树随机选择的特征数目作为参数,采用交叉验证寻找随机森林模型三个参数的最优组合。
5.如权利要求1所述的一种基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法,其特征在于,实时采集动平衡机的运行数据,利用训练好的随机森林模型进行去重量误差的预测,将得到的误差预测结果与动平衡机初检工位确定的去重量相加得到最终的制动盘去重量。
6.一种终端设备,其包括存储器和处理器,存储器用于存储指令;处理器用于实现存储的各种指令,其特征在于,上述各指令由处理器加载并执行权利要求1-5中任何一项所述的基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法。
7.一种计算机可读存储介质,用于存储各个指令,其特征在于,上述指令由终端设备的处理器执行权利要求1-5任一项所述的基于误差修正的动平衡机去重量误差预测方法。
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