[发明专利]非正常货币检测方法和装置

说明书

本发明提供了一种非正常货币检测方法和装置，特别涉及人工智能领域，所述方法包括：根据目标货币和预设的已训练图像分割模型，得到目标货币的目标标识信息和目标特征图像；根据所述目标标识信息，确定对应的标准特征图像；判断所述目标特征图像和标准特征图像的相似度是否大于或等于预设阈值，若否，确定所述目标货币为非正常货币并进行告警。本发明能够提高非正常货币检测的速度和准确性，从而提高非正常货币检测的效率。

技术领域

本发明涉及货币识别技术领域，特别涉及金融领域，尤其涉及一种非正常货币检测方法和装置。

背景技术

由于非正常货币(例如拼接币或残损币等)无法用于相关的金融活动和有关交易中，因此，若其流入银行，会导致银行的业务经营受到冲击，造成银行不同程度的收益损失。于是，有必要对即将流入银行的货币中的非正常货币进行检测，从而使非正常货币无法流入银行。

现有技术中，对于非正常货币的检测，往往由有关工作人员进行。但是，工作人员对非正常货币进行检测时，需要耗费较长时间观察、甄别并核对，导致检测速度较慢，且检测非正常货币的准确性取决于工作人员的工作经验，导致检测准确性也不高。另外，需要耗费较长时间对工作人员做有关货币检测的培训，间接降低了非正常货币的检测速度。

综上所述，现有技术中存在非正常货币检测的速度较慢且准确性较差，从而使非正常货币检测的效率低下的问题。

发明内容

本发明的一个目的在于提供一种非正常货币检测方法，以解决现有技术中非正常货币检测的速度较慢且准确性较差，从而使非正常货币检测的效率低下的问题。本发明的另一个目的在于提供一种非正常货币检测装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。

为了达到以上目的，本发明的一方面公开了一种非正常货币检测方法，所述方法包括：

根据目标货币和预设的已训练图像分割模型，得到目标货币的目标标识信息和目标特征图像；

根据所述目标标识信息，确定对应的标准特征图像；

判断所述目标特征图像和标准特征图像的相似度是否大于或等于预设阈值，若否，确定所述目标货币为非正常货币并进行告警。

可选的，进一步包括：

在所述根据目标货币和预设的已训练图像分割模型，得到目标货币的目标标识信息和目标特征图像之前，

根据预设的历史货币，得到输入样本；

将所述历史货币对应的历史特征图像和历史标识信息作为对应所述输入样本的输出样本；

使用多个所述输入样本和与所述输入样本对应的输出样本训练预设的未训练图像分割模型，得到所述已训练图像分割模型。

可选的，所述根据预设的历史货币，得到输入样本，包括：

根据所述历史货币，得到对应的历史货币图像；

将所述历史货币图像确定为所述输入样本；其中，所述历史货币图像的尺寸与所述历史特征图像的尺寸相同，且所述历史货币图像上包括所述历史货币的历史特征区域。

可选的，进一步包括：

在所述将所述历史货币对应的历史特征图像和历史标识信息作为对应所述输入样本的输出样本之前，

将对应的所述历史货币图像的对应历史特征区域进行保留，得到对应的所述历史特征图像。

可选的，所述将对应的所述历史货币图像的对应历史特征区域进行保留，得到对应的所述历史特征图像，包括：

确定历史货币图像中的历史特征区域；